NUMA架构的CPU -- 你真的用好了么？
作者：卢钧轶(cenalulu) 本文原文地址：http://cenalulu.github.io/linux/numa/。 本文是最近在查找kvm相关优化资料查找到的，看过之后，似懂非懂，但多了一 ...
原文：你真的用好了Python的random模块吗？
random模块 用于生成伪随机数 源码位置： Lib random.py 看看就好，千万别随便修改 真正意义上的随机数 或者随机事件 在某次产生过程中是按照实验过程中表现的分布概率随机产生的，其结果是不可预测的，是不可见的。而计算机中的随机函数是按照一定算法模拟产生的，其结果是确定的，是可见的。我们可以这样认为这个可预见的结果其出现的概率是 。所以用计算机随机函数所产生的 随机数 并不随机，是伪 ...
2017-05-16 19:20 0 8982 推荐指数：
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本文从NUMA的介绍引出常见的NUMA使用中的陷阱，继而讨论对于NUMA系统的优化方法和一些值得关注的方向。 文章欢迎转载，但转载时请保留本段文字，并置于文章的顶部 作者：卢钧轶(c ...
Python模块之Random模块
random —— 生成伪随机数，该模块为各种分布实现伪随机数生成器。我们来看看random模块常用的几个函数的介绍： 一、针对整数的方法： random.randrange(stop) random.randrange(start, stop[, step])等同于choice(range ...
Python之random模块
random模块 产生随机数的模块 是Python的标准模块，直接导入即可 import random 1）随机取一个整数，使用.randint()方法： 2）随机取一个小数，使用.uniform()方法： 3）随机取一个元素，使用 ...
python模块：random
python:random ...
python random模块
random 1.简介 random是用于生成随机数，我们可以利用它随机生成数字或者选择字符串 >>> import random >>> dir(random) ['BPF', 'LOG4', 'NV_MAGICCONST ...
python之random模块分析（一）
random是python产生伪随机数的模块，随机种子默认为系统时钟。下面分析模块中的方法： 1.random.randint(start,stop): 这是一个产生整数随机数的函数，参数start代表最小值，参数stop代表最大值，两端的数值都可以取到； 函数算法时间复杂度：O（1）核心 ...
python中random模块
random与numpy.random对比： 1、random.random():生成[0,1)之间的随机浮点数； numpy.random.random():生成[0,1)之间的随机浮点数； numpy.random.random(size=(2,2)),生产一个2维的随机数组，每维 ...