机器学习(4):BP神经网络原理及其python实现
BP神经网络是深度学习的重要基础，它是深度学习的重要前行算法之一，因此理解BP神经网络原理以及实现技巧非常有必要。接下来，我们对原理和实现展开讨论。 1.原理 有空再慢慢补上，请先参考老外一篇不错的文章：A Step by Step Backpropagation Example ...
原文：机器学习：python使用BP神经网络示例
.简介 只是简单介绍下理论内容帮助理解下面的代码，如果自己写代码实现此理论不够 BP神经网络是一种多层网络算法，其核心是反向传播误差，即： 使用梯度下降法 或其他算法 ，通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值，使网络的误差平方和最小。 BP神经网络模型拓扑结构包括输入层 input 隐藏层 hidden layer 和输出层 output layer ，每层包含多个神经元。 BP神经网络示例图 ...
2017-05-16 15:12 0 3334 推荐指数：
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