Spark机器学习中ml和mllib中矩阵、向量
1：Spark ML与Spark MLLIB区别？ Spark MLlib是面向RDD数据抽象的编程工具类库，现在已经逐渐不再被Spark团队支持，逐渐转向Spark ML库，Spark ML是面向DataFrame编程的。 2：Spark ML与Spark MLLIB中矩阵、向量定义 ...
原文：Spark中ml和mllib的区别
转载自：https: vimsky.com article .html Spark中ml和mllib的主要区别和联系如下： ml和mllib都是Spark中的机器学习库，目前常用的机器学习功能 个库都能满足需求。 spark官方推荐使用ml, 因为ml功能更全面更灵活，未来会主要支持ml，mllib很有可能会被废弃 据说可能是在spark . 中deprecated 。 ml主要操作的是DataF ...
2017-05-16 13:39 0 8049 推荐指数：
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