2(2).特征处理---连续型特征
一.查看变量的缺失值（missing value，空值）个数以及所占比例 连续型数据探索 二.画频数占比分布图，查看样本在该特征值上的分布 根据连续变量的值域范围，将该变量分成10箱，就是分成10段，箱数可自由选择； 统计每一箱内样本的频数占比：该箱内样本个数/总样本个数 ...
原文：特征处理总结
参加kaggle的都知道，特征处理比跑模型重要的多，在特征处理上的时间也更多，这里总结一下常见的特征处理方法，在书上或者博客上看见一些比较好的处理特征的方法，我就总结在这里，并注明出处，持续更新。。。 先看看特征工程的总体，下面这幅图来自一次kaggle的特征工程总结，后面的总结不像这幅图系统，但是我会做到尽量分类，尽量系统。 离散型特征 离散型的值出现次数少 如果某一列是离散型特征，而且这一列有 ...
2017-05-16 12:16 0 4569 推荐指数：
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