本文介绍文本挖掘与文本分类的一些基本概念和流程,为后续学习分类算法做好铺垫。 一. 文本挖掘的概念 文本挖掘(Text Mining)是从非结构化文本信息中获取用户感兴趣或者有用的模式 的过程。其中被普遍认可的文本挖掘定义如下:文本挖掘是指从大量文本数据中抽取事先未知的、可理解 ...
本文介绍文本挖掘与文本分类的一些基本概念和流程,为后续学习分类算法做好铺垫。 一. 文本挖掘的概念 文本挖掘(Text Mining)是从非结构化文本信息中获取用户感兴趣或者有用的模式 的过程。其中被普遍认可的文本挖掘定义如下:文本挖掘是指从大量文本数据中抽取事先未知的、可理解 ...
目录 代码分解 utils train_eval models.TextCNN main 在GPU下的运行结果 代 ...
关于文本分句这点,说简单也简单,说复杂也复杂。一般的自然语言处理任务中对这点要求并不严格,一般按照句末标点切分即可。也有一些专门从事文本相关项目的行业,可能就会有较高的要求,想100%分句正确是要考虑许多语言本身语法的,这里算是写个中等水平的。以《背影》中的一段话为例: python实现 ...
文本分类是自然语言处理中一个非常经典的任务,可用的模型非常多,相关的开源代码也非常多了。这篇博客用一个CNN模型,对新闻文本进行分类。 全部代码有4个模块:1、数据处理模块(命名为:cnews_loader.py) ;2、模型搭建模块(命名为cnn_model.py);3、模型运行模块(命名为 ...
RNN模型由于具有短期记忆功能,因此天然就比较适合处理自然语言等序列问题,尤其是引入门控机制后,能够解决长期依赖问题,捕获输入样本之间的长距离联系。本文的模型是堆叠两层的LSTM和GRU模型,模型的结 ...
详细使用说明:http://textgrocery.readthedocs.io/zh/latest/index.html TextGrocery是一个基于LibLinear和结巴分词的短文本分类工具,特点是高效易用,同时支持中文和英文语料。 GitHub项目链接 需要安装 ...
摘抄 1. 爬取京东商品评论 JD.py list列表中是传入的商品类别(如手机、电脑),其中getData的参数是 (maxPage, score) maxPage是爬取评论的最 ...
Pytorch之Bert中文文本分类(二) ...