参考文章http://www.biotrainee.com/thread-1465-1-1.html http://blog.sina.com.cn/s/blog_83f77c940102vny ...
Uniprot 数据库是收录信息最全面的蛋白质数据库,包含swissport, uniparc, TrEMBL 个子数据库 其中swiss prot 是手工核对过的 ,非冗余, 有详细注释信息的蛋白数据库,也是最常用的数据库 该数据库收录了不同物种的蛋白信息,以人类为例, 数据库中可以看到如下的信息: http: www.uniprot.org uniprot query amp fil orga ...
2017-05-15 10:53 0 4360 推荐指数:
参考文章http://www.biotrainee.com/thread-1465-1-1.html http://blog.sina.com.cn/s/blog_83f77c940102vny ...
Uniprot数据库是Universal Protein的英文缩写,是信息最丰富、资源最广的蛋白质数据库。 UniprotKB由两部分组成: UniProtKB/Swiss-Prot 高质量的、手工注释的、非冗余的数据集,这些数据都是由质量保证 ...
由于蛋白质组学的发展,使得蛋白质数据库也日益丰富,数据库的专一性及综合性均增强,而且,通过超文本的链接,可以使多个数据库进行相互的衔接。目前,关于蛋白质的结构,蛋白质质谱等数据库均较多,今天就来讲讲使用频率最高且冗余度最低的uniprot数据库。 拿到蛋白质组学鉴定结果后,看懂数据库 ...
UniProt数据库: UniProt数据库界面 structure 找有小分子共结晶的结构,方便做对接生成对接盒子 UniProt跳转到PDB 3D Report;Full Report 3D Report:NMR解析出来的有多个构象,把这些构象当成动力学模拟 ...
宏蛋白质组数据分析相对较难,不同于常规蛋白质组分析,因为数据库太大,无法直接进行搜库匹配,需要对数据库进行优化。整理了几个发表的宏蛋白搜库分析工具。具体效果如何,还需要测试。 1.ProteoStorm 发表:ProteoStorm: An Ultrafast Metaproteomics ...
缺失值填充在数据分析领域的预处理过程绕不过去的一个坎,蛋白质组学也不例外,简单记录下,可能有些地方有其特殊之处。 分析缺失值来源:完全随机缺失(MCAR,如质谱仪抖动,对数据影响无偏好性,均一分布),随机缺失(MAR,依赖于其他观测变量,如时间梯度越长采集越可能出现缺失值),非随机缺失 ...
当前,关于高通量蛋白质组学的研究远不如NGS这般火热,网上关于这方面的知识也寥寥无几,从事这一行也有一段时间了,但还没好好总结过。加之过段时间可能要去做培训,所以是时候把知识点总结一下,权当复习。当然整个蛋白质组学研究也算纷繁复杂,不可能面面俱到,而且很多东西我也在学习当中,肯定会出现不少纰漏 ...
一、数据库的基本概念 1.1 使用数据库的必要性 使用数据库可以高效且条理分明地存储数据,使人们能够更加迅速、方便地管理数据。 数据库具有以下特点。(高效存储数据,方便管理数据) 可以结构化存储大量的数据信息,方便用户进行有效的检索和访问。(存储数据信息,检索和访问 ...