非线性回归
1. 基本模型 测试数据为X（x0，x1，x2···xn） 要学习的参数为： Θ（θ0，θ1，θ2，···θn） 向量表示： 处理二值数据，引入Sigmoid函数时曲线 ...
原文：R语言用nls做非线性回归以及函数模型的参数估计
非线性回归是在对变量的非线性关系有一定认识前提下，对非线性函数的参数进行最优化的过程，最优化后的参数会使得模型的RSS 残差平方和 达到最小。在R语言中最为常用的非线性回归建模函数是nls，下面以car包中的USPop数据集为例来讲解其用法。数据中population表示人口数，year表示年份。如果将二者绘制散点图可以发现它们之间的非线性关系。在建立非线性回归模型时需要事先确定两件事，一个是非线 ...
2017-05-14 23:49 0 21390 推荐指数：
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