在线优化算法 FTRL 的原理与实现
在线学习想要解决的问题 在线学习 ( \(\it{Online \;Learning}\) ) 代表了一系列机器学习算法，特点是每来一个样本就能训练，能够根据线上反馈数据，实时快速地进行模型调整，使 ...
原文：FTRL代码实现
FTRL Follow The Regularized Leader 是一种优化方法，就如同SGD Stochastic Gradient Descent 一样。这里直接给出用FTRL优化LR Logistic Regression 的步骤： 其中 p t sigma X t cdot w 是LR的预测函数，求出 p t 的唯一目的是为了求出目标函数 在LR中采用交叉熵损失函数作为目标函数 对参数 ...
2017-05-14 22:15 0 6605 推荐指数：
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