目的：GIS网络分析用于对段路径等问题。这里仅仅讲述如何建立网络分析。 网络建立前必须满足以下条件 1.要素文件在节点处打断（本文下面会叙述） 2.要素文件在地理数据库里的数据集里（一般是这样） 3.要素文件包含的数据集里已经验证拓扑，并确保没有错误（可选） 注意！！！： 对于第三条 ...

要说网页端最经典的GIS应用，非网络分析莫属了。 什么？你没用过？百度高德谷歌地图的路线分析就是活生生的例子啊！只不过它们是根据大实际背景优化了结果显示而已。 这个例子使用RouteTask进行网络分析，我会先讲讲什么是RouteTask，再讲讲这个例子是怎么用的，这个例子代码量不多 ...

上一章花了大篇幅介绍网络数据集的创建，也简单说了下点线的连通性问题。 那么可以试试刀锋不锋利啦！ 网络分析呢，ArcGIS提供了5个基本分析类型： 最短路径求解 服务区(服务覆盖范围) 事故突发地的最近设施 OD成本矩阵 车辆分配。 在这里，就先简单介绍 ...

{ /// <summary> /// 最短路径分析 /// </summary> ...

一、单源点最短路径问题 ： 问题描述：给定带权有向图G＝(V, E)和源点v∈V，求从v到G中其余各顶点的最短路径。 迪杰斯特拉（Dijkstra）提出了一个按路径长度递增的次序产生最短路径的算法。 Dijkstra算法： 基本思想：设置一个集合S存放已经找到最短路径的顶点，S的初始状态只 ...

最短路问题 最短路问题 在带权图中，每条边都有一个权值，就是边的长度。路径的长度等于经过所有边权之和，求最小值。 如上图，从 \(1\) 到 \(4\) 的最短路径为 1->2->3->4，长度为 5。 对于无权图或者边权相同的图，我们显然可以使用 bfs 求解 ...

这里给大家介绍三种最短路常用算法： floyd(O(n^3))、dijkstra(O(nlogn))、SPFA(O(KE))（k是进队列次数） 其实还有一个Bellman-Ford（O(nm)）算法，但由于不常用而且SPFA是这个算法的改进版本，在这里就不列举了 floyd：效率较低 ...

一、Dijkstra算法 Dijkstra算法是解决带权重的有向图最短路径问题，要求所有边权重为非负值。 以下是算法导论上给出的伪码，采用了是贪心策略实现的，总是寻找集合V-S（S集合是加入）中最近的节点加入到S集合中，算法时间复杂度依赖于最小优先队列的实现方式。 下面是C++ ...