为什么要对矩阵进行压缩存储呢？对于一个n*m的矩阵，我们一般会想到开一个n*m的二维数组来存储，这样计算操作都很方便模拟，但当一个矩阵很大时，这样对于空间的开销与浪费是很可怕的，尤其是当矩阵变成多维时。但我们往往不会在矩阵每一个位置都存有数据，很多矩阵元素其实是0，我们需要记录的只是那些非零元 ...

特殊矩阵的压缩存储 数组 　　数组可以看作线性表的推广。数组作为一种数据结构其特点是结构中的元素本身可以是具有某种结构的数据，但属于同一数据类型，数组是一个具有固定格式和数量的数据有序集, 每一个数据元素有唯一的一组下标来标识，因此，在数组上不能做插入、删除数据元素的操作。　 1、数组 ...

声明：图片及内容基于https://www.bilibili.com/video/av97010411 特殊矩阵的压缩和存储 对称矩阵的压缩存储 三角矩阵的压缩存储 对角矩阵的压缩存储 稀疏矩阵的压缩和存储 稀疏矩阵 三元组 十字链表 ...

特殊矩阵：即指非零元素或零元素的分布有一定规律的矩阵，为了节省存储空间， 我们可以对这类矩阵进行压缩存储；即为多个相同的非零元素只分配一个存储空间；对零元素不分配空间 一、稀疏矩阵 稀疏矩阵:设矩阵A中有s个非零元素，若s远远小于矩阵元素的总数，则称A为稀疏矩阵。 如果我们把整个数据 ...

在普遍的印象中，矩阵是由方括号围住，同时各个坐标的数字整齐的排列着。如下图所示： 看到图示后，第一反应当然是用一个二维数组来表示，即简单又易懂。但我们又会碰到下图所示矩阵： 看看这个矩阵，0好多啊（我们称之为稀疏矩阵），若用二维数组来表示，会重复存储了很多个 ...

题目： 7-1 稀疏矩阵 （30 分) 如果一个矩阵中，0元素占据了矩阵的大部分，那么这个矩阵称为“稀疏矩阵”。对于稀疏矩阵，传统的二维数组存储方式，会使用大量的内存来存储0，从而浪费大量内存。为此，可以用三元组 ...

目录 数据结构 二叉搜索树 线段树 动态开点 例题 做法 线段树的合并 线段树优化建图 做法 例题 ...

本篇内容是根据B站郝斌数据结构的学习笔记，本篇笔记是用markdown根据Typora编写，copy到博客有些格式微调，如发现错误望留言指正，不胜感激！ 如有侵权请联系我删除：473462132@qq.com 如想转载请注明出处谢谢！ ps：本篇篇幅较长，请慢慢享用 ...