RNN和LSTM
RNN 中文分词、词性标注、命名实体识别、机器翻译、语音识别都属于序列挖掘的范畴。序列挖掘的特点就是某一步的输出不仅依赖于这一步的输入，还依赖于其他步的输入或输出。在序列挖掘领域传统的机器学习方法有HMM（Hidden Markov Model，隐马尔可夫模型）和CRF（Conditional ...
原文：RNN教程之-2 LSTM实战
前言 说出来你们不敢相信，刚才码了半天的字，一个侧滑妈的全没了，都怪这Mac的触摸板太敏感沃日。好吧，不浪费时间了，前言一般都是废话，这个教程要解决的是一个LSTM的实战问题，很多人问我RNN是啥，有什么卵用，你可以看看我之前写的博客可以入门，但是如果你想实际操作代码，那么慢慢看这篇文章。本文章所有代码和数据集在我的Github Repository下载。 问题 给你一个数据集，只有一列数据，这是 ...
2017-05-14 12:38 0 1989 推荐指数：
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RNN(一)——RNN和LSTM原理
背景 神经网络，卷积神经网络等其他深度学习算法，都有个局限性，各个输入在算法内部是相对独立的。比如：‘星际争霸有意思，我爱玩’这句话，是有上下文关系的。 如果放在其他网络里面，各个分词将会独立处理。但是在rnn里面，可以将上文记忆下来，做为下文的运算基础。 总之：rnn适合用来解决具有上下文 ...
RNN 入门教程 Part 4 – 实现 RNN-LSTM 和 GRU 模型
转载 - Recurrent Neural Network Tutorial, Part 4 – Implementing a GRU/LSTM RNN with Python and Theano The code for this post is on Github. ...
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目录 RNN LSTM 计算公式 参数量计算 self-attention bert 论文 源码 问题 问题：bert中进行ner为什么没有使用crf；使用DL进行序列标注 ...