tf.argmax 与 tf.arg_max 用法相同,下面介绍 tf.argmax 用法 tf.argmax tf.argmax() 与 numpy.argmax() 方法的用法是一致的 axis = 0 的时候返回每一列最大值的位置索引 axis = 1 的时候返回每一行最大值的位置 ...
定义为 def arg max input, dimension, name None 作用是取行或者列的最大值的位置。 input:类型为 float , float , int , int , uint , uint , int , int , complex , complex , qint , quint , qint , half的tensor dimension: 必须为int , i ...
2017-05-13 19:52 0 1796 推荐指数:
tf.argmax 与 tf.arg_max 用法相同,下面介绍 tf.argmax 用法 tf.argmax tf.argmax() 与 numpy.argmax() 方法的用法是一致的 axis = 0 的时候返回每一列最大值的位置索引 axis = 1 的时候返回每一行最大值的位置 ...
tf.nn.conv2d(input, filter, strides, padding, use_cudnn_on_gpu=None, name=None) 介绍参数: input:指卷积需要输入的参数,具有这样的shape[batch, in_height, in_width ...
转载自此大神 http://blog.csdn.net/mao_xiao_feng/article/details/53453926 max pooling是CNN当中的最大值池化操作,其实用法和卷积很类似 有些地方可以从卷积去参考【TensorFlow】tf ...
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TF-IDF是什么 TF-IDF是一种统计方法,用以评估一个词对于一篇文章或语料库中一篇文章的重要性。字词的重要性随着它在文件中出现的次数成正比增加,但同时会随着它在语料库中出现的频率成反比下降。 TF-IDF的使用场景 TF-IDF加权的各种形式常被搜索引擎应用,作为文件与用户查询之间相关 ...
官方的接口是这样的 tf.nn.dropout(x, keep_prob, noise_shape=None, seed=None, name=None) 根据给出的keep_prob参数,将输入tensor x按比例输出。 默认情况下, 每个元素保存或丢弃都是独立的。后面这段没太懂,以后 ...
tf.image.non_max_suppression() 2018年08月17日 15:34:51 爱抠脚的coder 阅读数:1753 贪婪算法:其实就是按scores由大到小排 ...
reduce 可以理解为 python 里的 reduce 函数; tensorflow 中有很多 reduce_ API,其用法完全相同 tf.reduce_max 以这个为例进行说明 求指定维度上的最大值 input_tensor:输入数据,tensor ...