原文:TF-tf.nn.dropout介绍

官方的接口是这样的 tf.nn.dropout x, keep prob, noise shape None, seed None, name None 根据给出的keep prob参数,将输入tensor x按比例输出。 默认情况下, 每个元素保存或丢弃都是独立的。后面这段没太懂,以后懂了再补上:If noise shape is specified, it must be broadcasta ...

2017-05-13 18:40 0 17124 推荐指数:

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【TensorFlow】TF-tf.nn.dropout

官方的接口是这样的 tf.nn.dropout(x, keep_prob, noise_shape=None, seed=None, name=None) 根据给出的keep_prob参数,将输入tensor x按比例输出。 默认情况下, 每个元素保存或丢弃都是独立的。 x ...

Tue Jan 23 19:25:00 CST 2018 0 1083
TensorFlow函数教程:tf.nn.dropout

tf.nn.dropout函数 定义在:tensorflow/python/ops/nn_ops.py. 请参阅指南:层(contrib)>用于构建神经网络层的高级操作,神经网络>激活函数 该函数用于计算dropout. 使用概率keep_prob,输出 ...

Wed Feb 20 18:55:00 CST 2019 0 537
tensorflow 笔记11:tf.nn.dropout() 的使用

使用说明: 参数 keep_prob: 表示的是保留的比例,假设为0.8 则 20% 的数据变为0,然后其他的数据乘以 1/keep_prob;keep_prob 越大,保留的越多 ...

Thu Aug 09 04:44:00 CST 2018 0 3273
TF-激活函数 tf.nn.relu 介绍

这个函数的作用是计算激活函数 relu,即 max(features, 0)。将大于0的保持不变,小于0的数置为0。 ...

Mon Jun 04 19:33:00 CST 2018 8 23251
TF-卷积函数 tf.nn.conv2d 介绍

转自 http://www.cnblogs.com/welhzh/p/6607581.html 下面是这位博主自己的翻译加上测试心得 tf.nn.conv2d是TensorFlow里面实现卷积的函数,参考文档对它的介绍并不是很详细,实际上这是搭建卷积神经网络比较核心的一个方法 ...

Wed May 10 03:50:00 CST 2017 0 96610
tf.nn.conv2d函数和tf.nn.max_pool函数介绍

tf.nn.conv2d(input, filter, strides, padding, use_cudnn_on_gpu=None, name=None) 介绍参数: input:指卷积需要输入的参数,具有这样的shape[batch, in_height, in_width ...

Sun Nov 12 02:36:00 CST 2017 0 9999
 
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