近几年，信息时代的快速发展产生了海量数据，诞生了无数前沿的大数据技术与应用。在当今大数据时代的产业界，商业决策日益基于数据的分析作出。当数据膨胀到一定规模时，基于机器学习对海量复杂数据的分析更能产生较好的价值，而深度学习在大数据场景下更能揭示数据内部的逻辑关系。本文就以大数据作为场景，通过自底向上 ...

不知不觉，深度学习已经改变了传统方法的研究路线，大家一窝蜂的研究这个方法了，事实证明，这个方法，确实是目前最有效的视觉方法。。。虽然有点，就不说了！ 利用深度学习进行遥感影像全自动变化检测，这两年飞速发展，精度与效率已经远超传统方法，但是真正将深度学习方法用到实际生产工作 ...

近些年，大数据的火热可谓是技术人都知道啊，很多人呢，也想学习大数据相关，所以，这里分享几个大数据脑图，希望可以让你清楚明白从哪里入门大数据，知道该学习以及掌握哪些知识点； 大数据相关脑图： PS.上图中的所有课程以及项目，皆可在实验楼在线学习； 当然，除了上面的脑图 ...

大数据离线部分 1、HDFS 1：HDFS的架构部分及工作原理 NameNode：负责管理元素据，将信息保存在内存中 DataNode：保存数据，以块的形式保存。启动后需要定时的向NameNode发送心跳，报告自身存储的块信息 2：HDFS的上传过程 3：HDFS ...

目前最主流的深度框架有 TensorFlow、Pytorch 以及 Keras。其中： TensorFlow 是被使用最广泛的一个深度学习框架，已广泛的运用在如，图像识别、图片分类等领域。 PyTorch 是一个开源的 Python ...

1.Hadoop与HDFS的关系 Hadoop实现了一个分布式文件系统，即Hadoop Distributed File System，简称HDFS。对外部客户机而言，HDFS就像一个传统的分级文件 ...

一、大数据运维之Linux基础 打好Linux基础，以便更好地学习Hadoop，hbase,NoSQL，Spark，Storm，docker,openstack等。因为企业中的项目基本上都是使用Linux环境下搭建或部署 ...