零化多项式/特征多项式/最小多项式/常系数线性齐次递推 约定: \(I_n\)是\(n\)阶单位矩阵,即主对角线是\(1\)的\(n\)阶矩阵 一个矩阵\(A\)的\(|A|\)是\(A\)的行列式 默认\(A\)是一个\(n\times n\)的矩阵 定义 零化多项式 ...
多项式 什么是多项式 满足如下条件的表达式才是多项式: 包含变量或者变量与常量 涉及的运算只有加运行,减运算,乘法运算与指数运算 指数必须 gt ,不可以是负数 ,不包含除法运算 线性多项式 多项式中的每一项总次数要么是 ,要么是 齐次多项式 多项式中每一项的总次数都相等 既是线性的,又是齐次的,就称为齐次线性多项式 函数 线性函数 线性函数的定义分为两类,在微积分 解析几何等相关领域,满足线性多 ...
2017-05-13 13:27 0 1185 推荐指数:
零化多项式/特征多项式/最小多项式/常系数线性齐次递推 约定: \(I_n\)是\(n\)阶单位矩阵,即主对角线是\(1\)的\(n\)阶矩阵 一个矩阵\(A\)的\(|A|\)是\(A\)的行列式 默认\(A\)是一个\(n\times n\)的矩阵 定义 零化多项式 ...
快去膜神仙 特征多项式 定义一个大小为$ k$矩阵$ M$的特征多项式$ P$要求满足 $$ \sum_{i=0}^k P_iM^i=0$$ 其中$ 0$是一个全$ 0$矩阵 Cayley-Hamilton定理 一个矩阵$ P$的特征多项式为 $$P(\lambda ...
的近似值。多项式函数的应用非常广泛,例如在嵌入式系统中经常会用它计算正弦、余弦等函数。在Numpy中,多项 ...
https://blog.csdn.net/qq_31852975/article/details/72354578 多项式拟合与线性回归 多项式拟合 设M次多项式为 fM(x,w)=w0+w1+w2x2+...+wMxM=∑j=0Mwjxj">fM(x,w ...
一个复杂的多项式可以“过拟合”任意数据,言外之意是多项式函数可以接近于任何函数,这是什么道理呢? 泰勒公式 欲理解多项式函数的过拟合,必先理解泰勒公式。 泰勒公式是一种计算近似值的方法,它是一个用函数某点的信息描述在该点附近取值的公式。已知函数在某一点的各阶导数值的情况之下 ...
实在是太毒瘤了。 大纲。 多项式生成函数相关 默认前置:微积分,各种数和各种反演,FFT,NTT,各种卷积,基本和式变换。 主要内容: 泰勒展开,级数求和,牛顿迭代,主定理。 //例题:在美妙的数学王国中畅游,礼物 多项式全家桶:乘法,求逆,求导,积分,分治,ln,exp,fwt ...
今天是生成函数了。 。。。 是我学的最难的多项式部分了。 其实我也可以说是现学现卖,学的不好讲的不好大家见谅。 我之前讲的大部分东西都可以和生成函数相结合。 生成函数分成三种。 我们一个一个来。 1.普通型生成函数(\(OGF\)) 对于一个已知的数列\({a_i}\)。 其\(OGF ...
Taylor级数(对函数进行高阶逼近): 对复杂函数使用多项式 进行逼近 **************************************************************************************** 泰勒公式告诉我们,怎么把铁丝弯成 ...