利用TensorFlow实现多元逻辑回归，代码如下： 数据集下载：下载地址 ...

准备数据： 实现线性回归： ...

一、前述 TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统，其命名来源于本身的运行原理。Tensor（张量）意味着N维数组，Flow（流）意味着基于数据流图的计算，TensorFlow为张量从流图的一端流动到另一端计算过程。TensorFlow是将复杂的数据结构 ...

1、生成高斯分布的随机数 导入numpy模块，通过numpy模块内的方法生成一组在方程 周围小幅波动的随机坐标。代码如下： 运行上述代码，输出图形如下： 2、采用TensorFlow来获取上述方程的系数 　　首先搭建基本的预估模型y = w ...

#coding:utf8 import tensorflow as tf from sklearn import linear_model from sklearn import preprocessing import numpy as np def read_data(file_queue ...

一、二元输入特征线性回归 测试数据为：ex1data2.txt Python代码如下： 二、多元线性回归，以三个特征输入为例 输入数据：testdata.txt。其中第一列是指输入的数据序列，不可读入 python ...

一、简单的多元线性回归： data.txt 回归代码： 简单的得到一个变换的公式 y=b(1)+b(2)*x1+b(3)*x2+b(3)*x3; 二、ridge regression岭回归 　　其实就是在回归前对数据进行预处理，去掉一些偏差 ...

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