原文:谈谈RDD、DataFrame、Dataset的区别和各自的优势

在spark中,RDD DataFrame Dataset是最常用的数据类型,本博文给出笔者在使用的过程中体会到的区别和各自的优势 共性: RDD DataFrame Dataset全都是spark平台下的分布式弹性数据集,为处理超大型数据提供便利 三者都有惰性机制,在进行创建 转换,如map方法时,不会立即执行,只有在遇到Action如foreach时,三者才会开始遍历运算,极端情况下,如果代码 ...

2017-05-11 17:16 6 44699 推荐指数:

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RDDDataFrameDataSet区别

原文链接:http://www.jianshu.com/p/c0181667daa0 RDDDataFrameDataSet是容易产生混淆的概念,必须对其相互之间对比,才可以知道其中异同。 RDDDataFrame RDD-DataFrame 上图直观地体现 ...

Mon Dec 05 20:57:00 CST 2016 1 3334
RDDDataFrameDataSet区别(转)

RDDDataFrameDataSet是容易产生混淆的概念,必须对其相互之间对比,才可以知道其中异同。 RDDDataFrame RDD-DataFrame 上图直观地体现了DataFrameRDD区别。左侧的RDD[Person ...

Tue Feb 23 00:59:00 CST 2016 0 3647
Spark RDDDataFrameDataSet区别

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 目录(?)[+] 转载请标明出处:小帆的帆的专栏 RDD 优点: 编译时类型安全 编译时就能检查出类型错误 面向对象的编程风格 直接通过类名点 ...

Thu Aug 25 02:20:00 CST 2016 0 5221
sparkSQL中RDD——DataFrame——DataSet区别

spark中RDDDataFrameDataSet都是spark的数据集合抽象,RDD针对的是一个个对象,但是DF与DS中针对的是一个个Row RDD 优点: 编译时类型安全 编译时就能检查出类型错误 面向对象的编程风格 直接通过类名点的方式来操作数据 缺点: 序列化 ...

Wed Aug 09 07:02:00 CST 2017 0 1353
RDD/Dataset/DataFrame互转

1.RDD -> Dataset val ds = rdd.toDS() 2.RDD -> DataFrame val df = spark.read.json(rdd) 3.Dataset -> RDD val rdd = ds.rdd 4.Dataset -> ...

Wed Dec 14 23:12:00 CST 2016 0 7111
RDDDataFrameDataSet的相互转换

RDDDataFrameDataSet三者有许多的共性,都有各自使用的场景,常常需要在三者之间进行转换 DataFrame/DatasetRDD: val rdd1=testDF.rdd val rdd2=testDS.rdd RDDDataFrame: // 一般 ...

Wed Jan 29 06:03:00 CST 2020 0 1465
 
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