利用中文数据跑Google开源项目word2vec
一直听说word2vec在处理词与词的相似度的问题上效果十分好，最近自己也上手跑了跑Google开源的代码（https://code.google.com/p/word2vec/）。 1、语料 首先准备数据：采用网上博客上推荐的全网新闻数据(SogouCA)，大小为2.1G ...
原文：利用中文数据跑Google开源项目word2vec
word vec注释 多线程并行处理： 分配内存空间，创建多线程，执行多线程。malloc,pthread create,pthread join 每个多线程处理的训练文档根据线程id，分配不同的文档内容,由fseek定位 vocab相关： 每个vocab对象都含以下内容：词 char ,词频 long long ,词在哈夫曼树中的父节点们 可以理解为编码的次序 int ，哈夫曼编码 char ...
2017-05-11 16:10 0 4005 推荐指数：
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