转载请注明出处: http://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/6591923.html 参考网址: http://stackoverflow.com/questions/36668467/change-default-gpu ...
转载请注明出处: http: www.cnblogs.com darkknightzh p .html PyTorch默认使用从 开始的GPU,如果GPU 正在运行程序,需要指定其他GPU。 有如下两种方法来指定需要使用的GPU。 . 类似tensorflow指定GPU的方式,使用CUDA VISIBLE DEVICES。 . 直接终端中设定: . python代码中设定: 见网址:http: w ...
2017-05-10 16:20 6 83426 推荐指数:
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转载请注明出处: https://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/11332155.html 代码网址: https://github.com/darkknightzh/TensorRT_pytorch 参考网址: tensorrt安装包的sample ...
import os os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "2" # 或 os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "0,2,3 ...
import os os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "2" # 或 os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "0,2,3 ...
转自:http://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/6836568.html PyTorch默认使用从0开始的GPU,如果GPU0正在运行程序,需要指定其他GPU。 有如下两种方法来指定需要使用的GPU。 1. 类似tensorflow指定GPU的方式,使用 ...
1.pycharm里直接在代码中加入下面 2.在终端指定使用 内容源自:https://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/6836568.html ...
PyTorch 关于多 GPUs 时的指定使用特定 GPU. PyTorch 中的 Tensor,Variable 和 nn.Module(如 loss,layer和容器 Sequential) 等可以分别使用 CPU 和 GPU 版本,均是采用 .cuda() 方法. 如: 采用 ...
在使用pytorch的时候利用下面的语句指定GPU为仅为"6",但是用nvidia-smi查看GPU使用时,仍默认为"0"号 import pytorchimport osos.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = '6'解决方案:将上述语句放到当前这个python ...