1 海量数据分析 海量数据分析类系统的设计主要面临2个大问题： 1 海量数据如何存储？ a 借助于于Hadoop生态体系中的存储系统或者其他存储系统来存储海量数据，自身提供对上述数据的分布式查询分析功能，如Impala、Hive、SparkSQL、Presto ...

什么是数据分析? 运用不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。 熟悉行业知识、公司业务及流程，最好有自己独到的见解，若脱离行业认知和公司业务背景，分析结果就没有太大的使用价值。 一方面是搭建数据分析框架的要求，比如确定分析思路就需要用到营销 ...

目录 Numpy Numpy常用函数以及用法 （1）创建ndarray数组 （2）操作数组 ...

一、Python概述 　　Python与Excel对比。 　　　　Excel:1.具备强大的功能，但面对大量的数据，处理麻烦，处理速度无法满足需求。 　　　　　　 2.Excel停留在描述性分析阶段，例如：对比分析，趋势分析，结构分析等。 　　　　Python:1.Python语言强大 ...

导入包 读文件 查看数据 查看基本信息 一共有九个字段，22739条数据，数据全为字符串，不存在数据为空的情况，因此不需要进行对缺少数据的处理 对重复数据进行处理，删除职位和公司重复值 查看处理后的信息 剩余21851条记录 查看薪资的分布的频率 ...

一、基础设置 导入相关的库 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import sea ...

前言 Python 是常用是数据分析工具，常用的数据分析库有很多，下面主要介绍如下五个分析库：NumPy、Pandas、SciPy、StatsModels、Matplotlib。 NumPy NumPy 是一个非常常用的数据分析库，更准确点说是一个数学计算库，包括下面的 Pandas ...

的 《Python 数据分析实战》 第 2 章 知识点 matplotlib 库画出图像 scikit ...