[转载]神经网络偏置项(bias)的设置及作用 原文来自:https://www.cnblogs.com/shuaishuaidefeizhu/p/6832541.html 1、什么是bias? 偏置单元(bias unit),在有些资料里也称为偏置项(bias term ...
什么是bias 偏置单元 bias unit ,在有些资料里也称为偏置项 bias term 或者截距项 intercept term ,它其实就是函数的截距,与线性方程 y wx b 中的 b 的意义是一致的。在 y wx b中,b表示函数在y轴上的截距,控制着函数偏离原点的距离,其实在神经网络中的偏置单元也是类似的作用。因此,神经网络的参数也可以表示为: W, b ,其中W表示参数矩阵,b表 ...
2017-05-09 20:37 1 14644 推荐指数:
[转载]神经网络偏置项(bias)的设置及作用 原文来自:https://www.cnblogs.com/shuaishuaidefeizhu/p/6832541.html 1、什么是bias? 偏置单元(bias unit),在有些资料里也称为偏置项(bias term ...
我们在设计机器学习系统时,特别希望能够建立类似人脑的一种机制。神经网络就是其中一种。但是考虑到实际情况,一般的神经网络(BP网络)不需要设计的那么复杂,不需要包含反馈和递归。 人工智能的一大重要应用,是分类问题。本文通过分类的例子,来介绍神经网络。 1.最简单的线性分类 一个最简单的分类 ...
激活函数是神经网络中一个重要的环节,本文将介绍为什么神经网络网络要利用激活函数,几种常用的激活函数(逻辑函数Sigmoid、双曲正切函数tanh、线性整流函数(ReLU),神经网络中的梯度消失问题和ReLU如何避免梯度消失。 1 用激活函数的原因 如果神经网络 ...
作者: Alberto Quesada 译者: KK4SBB 责编:何永灿,关注人工智能,投稿请联系 heyc@csdn.net 或微信号 289416419 神经网络模型的每一类学习过程通常被归纳为一种训练算法。训练的算法有很多,它们的特点和性能各不相同 ...
前言,好久不见,大家有没有想我啊。哈哈。今天我们来随便说说卷积神经网络。 1卷积神经网络的优点 卷积神经网络进行图像分类是深度学习关于图像处理的一个应用,卷积神经网络的优点是能够直接与图像像素进行卷积,从图像像素中提取图像特征,这种处理方式更加接近人类大脑视觉系统的处理方式。另外,卷积 ...
先说下一般对原始数据的划分为什么分为训练集、验证集、测试集三个部分? train data的作用是训练模型,validation data的作用是对模型的超参数进行调节,为什么不直接在test data上对参数进行调节?因为如果在test data上来调节参数,那么随着训练的进行,我们的网络 ...
一、深度学习概念 1.什么是深度学习 深度学习(Deep Learning)是机器学习的一种形式,概念源于人工神经网络的研究。含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征,以发现数据的分布式特征表示。它是机器学习研究中的一个新的领域 ...
概述 神经网络是深度学习的基础,它在人工智能中有着非常广泛的应用,它既可以应用于咱们前面的章节所说的Linear Regression, classification等问题,它还广泛的应用于image recognition,NLP 等等应用中,当然啦,这一节咱们主要讲述神经网络 ...