机器学习：多项式回归（scikit-learn中的多项式回归和 Pipeline）
一、scikit-learn 中的多项式回归 1）实例过程 模拟数据 相对于scikit-learn中的多项式回归，自己使用多项式回归，就是在使用线性回归前，改造了样本的特征； sklearn 中，多项式回归算法 ...
原文：机器学习：scipy和sklearn中普通最小二乘法与多项式回归的使用对
相关内容连接： 机器学习：Python中如何使用最小二乘法 以下简称文一 机器学习:形如抛物线的散点图在python和R中的非线性回归拟合方法 以下简称文二 有些内容已经在上面两篇博文中提到了，所以就不重复了。这里主要讲的是sklearn包与scipy包中相关函数的区别。并且多项式回归和普通最小二乘法联系比较紧密，所以也放到此处讲了。 .普通最小二乘法 文一中的数据采用sklearn包的函数拟合 ...
2017-05-09 10:18 0 7465 推荐指数：
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