原文:时间序列预测之--ARIMA模型

什么是 ARIMA模型 ARIMA模型的全称叫做自回归移动平均模型,全称是 ARIMA, Autoregressive Integrated Moving Average Model 。也记作ARIMA p,d,q ,是统计模型 statistic model 中最常见的一种用来进行时间序列 预测的模型。 . ARIMA的优缺点 优点: 模型十分简单,只需要内生变量而不需要借助其他外生变量。 缺点 ...

2017-05-08 20:22 5 82837 推荐指数:

查看详情

ARIMA模型---时间序列分析---温度预测

(图片来自百度) 数据 分析数据第一步还是套路------画图 数据看上去比较平整,但是由于数据太对看不出具体情况,于是将只取前300个数据再此画图 这数据看上去很不错,感觉有隐藏周期的意思 代码 使用ARIMA模型(ARMA) 第一步观察数据是否是平稳 ...

Tue Sep 11 00:18:00 CST 2018 0 11635
用python做时间序列预测九:ARIMA模型简介

本篇介绍时间序列预测常用的ARIMA模型,通过了解本篇内容,将可以使用ARIMA预测一个时间序列。 什么是ARIMAARIMA是'Auto Regressive Integrated Moving Average'的简称。 ARIMA是一种基于时间序列历史值 ...

Tue Jun 16 17:30:00 CST 2020 1 10624
用R做时间序列分析之ARIMA模型预测

昨天刚刚把导入数据弄好,今天迫不及待试试怎么做预测,网上找的帖子跟着弄的。 第一步.对原始数据进行分析 一.ARIMA预测时间序列 指数平滑法对于预测来说是非常有帮助的,而且它对时间序列上面连续的值之间相关性没有要求。但是,如果你想使用指数平滑法计算出预测区间,那么预测误差 ...

Wed Sep 06 21:51:00 CST 2017 0 21290
时间序列分析之ARIMA模型预测__R篇

相关文章:时间序列分析之ARIMA模型预测__SAS篇 之前一直用SAS做ARIMA模型预测,今天尝试用了一下R,发现灵活度更高,结果输出也更直观。现在记录一下如何用R分析ARIMA模型。 1. 处理数据 1.1. 导入forecast包 forecast包是一个封装 ...

Tue Jul 15 18:44:00 CST 2014 5 44352
用python做时间序列预测9:ARIMA模型简介

转自:https://cloud.tencent.com/developer/article/1646121 什么是ARIMAARIMA是'Auto Regressive Integrated Moving Average'的简称。 ARIMA是一种基于时间序列历史值和历史 ...

Thu Jul 02 01:31:00 CST 2020 0 915
【R实践】时间序列分析之ARIMA模型预测___R篇

时间序列分析之ARIMA模型预测__R篇 之前一直用SAS做ARIMA模型预测,今天尝试用了一下R,发现灵活度更高,结果输出也更直观。现在记录一下如何用R分析ARIMA模型。 1. 处理数据 1.1. 导入forecast包 forecast包是一个封装 ...

Sat May 28 04:23:00 CST 2016 3 21691
时间序列 ARIMA 模型 (三)

先看下图: 这是1986年到2006年的原油月度价格。可见在2001年之后,原油价格有一个显著的攀爬,这时再去假定均值是一个定值(常数)就不太合理了,也就是说,第二讲的平稳模型在这种情况下就太适用了。也因此有了今天这一讲。 要处理这种非平稳的数据(比如上图中的均值不是一个常数),需要用非 ...

Sun Jul 02 20:02:00 CST 2017 0 9925
时间序列模式——ARIMA模型

ARIMA模型全称为自回归积分滑动平均模型(Autoregressive Integrated Moving Average Model,简记ARIMA),是由博克思(Box)和詹金斯(Jenkins)于70年代初提出一著名时间序列预测方法 ,所以又称为box-jenkins模型、博克思-詹金斯法 ...

Sat Feb 03 20:45:00 CST 2018 1 2002
 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM