1、读取数据 2、认识数据 ①数据特征的量纲差距(即归一化/标准化处理) ②数据分布不均衡(比方说分类,0-1分类,0的数据远远大于1的数据) 处理方式:下采样、过采样。 下采样:将多的数据变得和少的数据一样少。 过采样:将少的数据变得和多的数据一样 ...
import pandas as pd data pd.read csv creditcard.csv count classes pd.value counts data Class ,sort True .sort index count classes.plot kind bar plt.title Fraud class histogram plt.xlabel Class plt.yla ...
2017-05-08 19:57 0 1767 推荐指数:
1、读取数据 2、认识数据 ①数据特征的量纲差距(即归一化/标准化处理) ②数据分布不均衡(比方说分类,0-1分类,0的数据远远大于1的数据) 处理方式:下采样、过采样。 下采样:将多的数据变得和少的数据一样少。 过采样:将少的数据变得和多的数据一样 ...
python数据分析个人学习读书笔记-目录索引 第6章--逻辑回归项目实战 ——信用卡欺诈检测 本章从实战的角度出发,以真实数据集为背景,一步步讲解如何使用Python工具包进行实际数据分析与建模工作。 6.1数据分析与预处理 假设有一份信用卡交易记录,遗憾的是数据经过了脱敏 ...
项目名称:金融反欺诈(信用卡盗刷) 项目概述:本项目通过利用信用卡的历史交易数据进行机器学习,构建信用卡反欺诈预测模型,提前发现客户信用卡被盗刷的事件。 项目背景:数据包含了由欧洲持卡人于2013年9月使用信用卡进行交易的数据。此数据集显示两天内发生的交易,其中284807笔交易中有492笔 ...
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python数据分析之金融欺诈行为检测 项目的思维导图 数据分析与处理 声明所使用的库 处理数据的结构 注意:代码中处理的是csv文件,这里为了简单明了,使用excel呈现出 ![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn ...
文章目录 1、明确需求和目的 现代社会,越来越多的人使用信用卡进行消费,大部分人使用信用卡之后会按时还款,但仍然有少部分人不能在约定时间进行还款,这大大的增加了银行或者金融机构的风险。 本文以某金融机构的历史数据进行建模分析,对客户的还款能力进行评估,以预测新客户 ...
基于python 信用卡评分系统 的数据分析 import pandas ...
数据源:融360-用户贷款风险预测 参考资料:https://www.jianshu.com/p/aba5685c580a 流程如下: 项目目标 数据解读 数据预处理 特征工程 1.基于业务理解筛选 2.基于机器学习筛选 模型建立 一、项目目标 ...