【TensorFlow】tf.nn.embedding_lookup函数的用法
tf.nn.embedding_lookup函数的用法主要是选取一个张量里面索引对应的元素。tf.nn.embedding_lookup（tensor, id）:tensor就是输入张量，id就是张量对应的索引，其他的参数不介绍。 例如： import tensorflow as tf ...
原文：对 tensorflow 中 tf.nn.embedding_lookup 函数的解释
http: stackoverflow.com questions what does tf nn embedding lookup function do embedding lookupfunction retrieves rows of theparamstensor. The behavior is similar to using indexing with arrays in nump ...
2017-05-08 17:29 0 3571 推荐指数：
相关推荐
tf.nn.embedding_lookup函数的用法
tf.nn.embedding_lookup函数的用法主要是选取一个张量里面索引对应的元素。tf.nn.embedding_looku ...
tensorflow笔记1：基础函数、embedding_lookup
函数一：tf.nn.embedding_lookup（） ERROR： 解决办法：https://stackoverflow.com/questions/43452873/bidirectional-dynamic-rnn-function-in-tensorflow ...
TensorFlow函数教程：tf.nn.dropout
tf.nn.dropout函数 定义在：tensorflow/python/ops/nn_ops.py. 请参阅指南：层(contrib)>用于构建神经网络层的高级操作,神经网络>激活函数 该函数用于计算dropout. 使用概率keep_prob,输出 ...
TensorFlow中tf.nn模块
Activation Functions(激活函数) tf.nn.relu(features, name=None) #max(features, 0) tf.nn.relu6(features, name=None) #min(max(features ...
tensorflow中四种不同交叉熵函数tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits()
Tensorflow中的交叉熵函数tensorflow中自带四种交叉熵函数，可以轻松的实现交叉熵的计算。 tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits() tf.nn ...
tensorflow中tf.ConfigProto()用法解释
在看C3D代码的时候，看见有一段代码是 ...
【TensorFlow】TF-tf.nn.dropout
官方的接口是这样的 tf.nn.dropout(x, keep_prob, noise_shape=None, seed=None, name=None) 根据给出的keep_prob参数，将输入tensor x按比例输出。 默认情况下, 每个元素保存或丢弃都是独立的。 x ...