概述 之前写过spark批量导入Hbase的案例:Spark、BulkLoad Hbase、单列、多列,实现了多列的操作。整个过程涉及到排序、分解等操作相对复杂。 最近看官网的文档,发现有两种方法: 73节的Bulk Loading中的为我之前实现的方法 111节的Bulk Load ...
在使用Spark时经常需要把数据落入HBase中,如果使用普通的Java API,写入会速度很慢。还好Spark提供了Bulk写入方式的接口。那么Bulk写入与普通写入相比有什么优势呢 BulkLoad不会写WAL,也不会产生flush以及split。 如果我们大量调用PUT接口插入数据,可能会导致大量的GC操作。除了影响性能之外,严重时甚至可能会对HBase节点的稳定性造成影响。但是采用Bulk ...
2017-05-08 11:52 1 3938 推荐指数:
概述 之前写过spark批量导入Hbase的案例:Spark、BulkLoad Hbase、单列、多列,实现了多列的操作。整个过程涉及到排序、分解等操作相对复杂。 最近看官网的文档,发现有两种方法: 73节的Bulk Loading中的为我之前实现的方法 111节的Bulk Load ...
Spark是目前最流行的分布式计算框架,而HBase则是在HDFS之上的列式分布式存储引擎,基于Spark做离线或者实时计算,数据结果保存在HBase中是目前很流行的做法。例如用户画像、单品画像、推荐系统等都可以用HBase作为存储媒介,供客户端使用。 因此Spark如何向HBase中 ...
1)spark把数据写入到hbase需要用到:PairRddFunctions的saveAsHadoopDataset方法,这里用到了 implicit conversion,需要我们引入 import org.apache.spark.SparkContext._ 2)spark写入 ...
作者:Syn良子 出处:http://www.cnblogs.com/cssdongl 转载请注明出处 大家都知道用mapreduce或者spark写入已知的hbase中的表时,直接在mapreduce或者spark的driver class中声明如下代码 随后 ...
一、概述 在实时应用之中,难免会遇到往NoSql数据如HBase中写入数据的情景。题主在工作中遇到如下情景,需要实时查询某个设备ID对应的账号ID数量。踩过的坑也挺多,举其中之一,如一开始选择使用NEO4J图数据库存储设备和账号的关系,当然也有其他的数据,最终构成一个复杂的图关系,但是这个图 ...
Task 里如何使用Kafka Producer 将数据发送到Kafka呢。 其他譬如HBase/Re ...
1. HBase读写的方式概况 主要分为: 纯Java API读写HBase的方式; Spark读写HBase的方式; Flink读写HBase的方式; HBase通过Phoenix读写的方式; 第一种方式是HBase自身提供的比较原始的高效操作方式,而第二、第三则分别 ...