代码 本文使用opencv 3.4.5版本，opencv大版本api变动不少 java项目设置，需要引入opencv native动态连接库 参考 ： https://github.com/opencv/opencv/releases ...

Java OpenCV-4.0.0 直方图比较对输入的两张图像计算得到直方图H1与H2，归一化到相同的尺度空间然后可以通过计算H1与H2的之间的距离得到两个直方图的相似程度进而比较图像本身的相似程度。Opencv提供的比较方法有四种：Correlation 相关性比较Chi-Square 卡方比较 ...

原文：http://www.open-open.com/code/view/1448334323079 ...

原文：http://liuguihua0823.iteye.com/blog/1178118#bc2395917 ...

比较两个文本的相似度 这里采用 simHash 算法 ; 分词是 基于 http://hanlp.linrunsoft.com/ 的开源 中文分词包 来实现分词 ; 实现效果图: 直接上源码: https://pan.baidu.com/s/1hr4ymKs kbih ...

转载自： https://blog.csdn.net/JavaReact/article/details/82144732 算法简介： Levenshtein Distance，又称编辑距离，指的是两个字符串之间，由一个转换成另一个所需的最少编辑操作次数。 许可的编辑操作包 ...

使用 HanLP - 汉语言处理包 来处理，他能处理很多事情，如分词、调用分词器、命名实体识别、人名识别、地名识别、词性识别、篇章理解、关键词提取、简繁拼音转换、拼音转换、根据输入智能推荐、自定义分词 ...

这是一个很实用的功能。 该方法需要传入两个字符串，经过计算，会返回两个字符串的相似度，返回值为float类型。 首先看看几个测试结果 字符串1： "亲爱的朋友们，大家早上好。"字符串2： "亲爱的朋友们，大家晚上好。" 返回结果：92.30769 字符串1： "亲爱的朋友们，大家早上好 ...