Levenshtein Distance 算法，又叫 Edit Distance 算法，是指两个字符串之间，由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数。许可的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符，插入一个字符，删除一个字符。一般来说，编辑距离越小，两个串的相似度越大。 算法实现原理图 ...

Levenshtein Distance 算法，又叫 Edit Distance 算法，是指两个字符串之间，由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数。许可的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符，插入一个字符，删除一个字符。一般来说，编辑距离越小，两个串的相似度越大。 算法实现 ...

这篇我们看看最长公共子序列的另一个版本，求字符串相似度(编辑距离)，我也说过了，这是一个非常实用的算法，在DNA对比，网 页聚类等方面都有用武之地。 一：概念 对于两个字符串A和B，通过基本的增删改将字符串A改成B，或者将B改成A，在改变的过程中我们使用的最少步骤称之为“编辑距离 ...

余弦相似度 计算公式为： 　　P(A，B) = sqrt(A × B) / (|A| × |B|) 设有两个字符串： ABCDEFG ABCHIJK 其中共有11个字符，为： 　　A B C D E F G H I J K 如果，不考虑他们之间的关联性以及顺序等隐私 ...

1.概念 　　编辑距离，指的是两个字符串之间，由一个转换成另一个所需的最少编辑操作次数。许可的编辑操作包括：(1)将一个字符替换成另一个字符，(2)插入一个字符，(3)删除一个字符。 　　相似度，等于“编辑距离+1”的倒数。 2.分析 　　设有字符串a[0...n]，b[0...m ...

名称相似度匹配算法（文本相似度匹配） 在处理数据时，有时需要找出数据中存在错误的数据或者对数据进行去重。对数据去重，如果存储在数据库中，我想一个sql就可以搞定，可是要找出数据中错误的数据，就比较困难，一般只能人工判断。举例：比如有一批账单中，存储的都是企业的名称，但想统计一下具体真正 ...

什么是Levenshtein Levenshtein 距离，又称编辑距离，指的是两个字符串之间，由一个转换成另一个所需的最少编辑操作次数。许可的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符，插入一个字符，删除一个字符。levenshtein() 函数返回两个字符串之间的 Levenshtein 距离 ...

余弦相似度 计算公式为： 　　P(A，B) = sqrt(A × B) / (|A| × |B|) 设有两个字符串： ABCDEFG ABCHIJK 其中共有11个字符，为： 　　A B C D E F G H I ...