傅里叶变换和逆变换
基本公式 冲激函数相关 筛选性质 变换公式 ...
原文：在SCIKIT中做PCA 逆变换 -- 新旧特征转换
PCA Principal Component Analysis 是一种常用的数据分析方法。PCA通过线性变换将原始数据变换为一组各维度线性无关的表示，可用于提取数据的主要特征分量，常用于高维数据的降维。 在Scikit中运用PCA很简单： 以上代码是将含有 个特征的数据经过PCA压缩为 个特征。PCA的压缩由如下特点： 新的 个特征并不是随便删除一个特征后留下的，而是 个特征的线性组合。 新的 ...
2017-05-08 00:32 0 2012 推荐指数：
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