拾人牙慧理解并整理之 直奔主题,要考虑到页面性能优化,必须得理解浏览器的渲染机制才行。 1、原理 渲染引擎在这里就不展开了,可自行搜索解决。下面说说渲染流程,大致是这样的: 浏览器在接收到服务器返回的html页面后, 浏览器开始构建DOM TREE,遇到CSS样式会构建CSS RULER ...
本节内容 Spark为什么要分区 Spark分区原则及方法 Spark分区案例 参考资料 一 Spark为什么要分区分区概念:分区是RDD内部并行计算的一个计算单元,RDD的数据集在逻辑上被划分为多个分片,每一个分片称为分区,分区的格式决定了并行计算的粒度,而每个分区的数值计算都是在一个任务中进行的,因此任务的个数,也是由RDD 准确来说是作业最后一个RDD 的分区数决定。 为什么要分区,这个借用 ...
2017-05-07 21:27 0 4844 推荐指数:
拾人牙慧理解并整理之 直奔主题,要考虑到页面性能优化,必须得理解浏览器的渲染机制才行。 1、原理 渲染引擎在这里就不展开了,可自行搜索解决。下面说说渲染流程,大致是这样的: 浏览器在接收到服务器返回的html页面后, 浏览器开始构建DOM TREE,遇到CSS样式会构建CSS RULER ...
Dataset<Row> dataset = spark.read().format("jdbc") ...
ThreadLocalMap的角度入手深入学习ThreadLocal的原理。 1. 基本数据结构 ...
一、partition的划分问题 如何划分partition对block数据的收集有很大影响。如果需要根据block来加速task的执行,partition应该满足什么条件? 参考思路1: ...
原始RDD或数据集中的每一个分区都映射一个或多个数据文件, 该映射是在文件的一部分或者整个文件上完成的。 Spark Job RDD/datasets在执行管道中,通过根据分区到数据文件的映射读取数据输入到RDD/dataset。 如何根据某些参数确定spark的分区数 ...
一、分区的概念 分区是RDD内部并行计算的一个计算单元,RDD的数据集在逻辑上被划分为多个分片,每一个分片称为分区,分区的格式决定了并行计算的粒度,而每个分区的数值计算都是在一个任务中进行的,因此任务的个数,也是由RDD(准确来说是作业最后一个RDD)的分区数决定。 二、为什么要进行分区 ...
转自:https://blog.csdn.net/dmy1115143060/article/details/82620715 一、Spark数据分区方式简要 在Spark中,RDD(Resilient Distributed Dataset ...
一、分区的概念 分区是RDD内部并行计算的一个计算单元,RDD的数据集在逻辑上被划分为多个分片,每一个分片称为分区,分区的格式决定了并行计算的粒度,而每个分区的数值计算都是在一个任务中进行的,因此任务的个数,也是由RDD(准确来说是作业最后一个RDD)的分区数决定。 二、为什么要进行分区 ...