[转自] 用Python做统计分析 (Scipy.stats的文档) 对scipy.stats的详细介绍: ...
https: github.com yiyuezhuo scipy.stats doc ch https: docs.scipy.org doc scipy reference tutorial stats.html http: blog.csdn.net pipisorry article details 介绍 在这个教程我们讨论一部分scipy.stats模块的特性。这里我们的意图是提供给使用 ...
2017-05-07 20:48 0 16553 推荐指数:
[转自] 用Python做统计分析 (Scipy.stats的文档) 对scipy.stats的详细介绍: ...
scipy.stats.norm.ppf() 分位点函数(CDF的逆)(也被用作“标准偏差乘数”) 即累计分布函数的逆函数(分位点函数,给出分位点返回对应的x值)。 scipy.stats.norm.ppf(0.95, loc=0,scale=1)返回累积分布函数中概率等于0.95对应的x值 ...
参考:https://docs.scipy.org/doc/scipy-0.14.0/reference/generated/scipy.stats.multivariate_normal.html 一个多元正态随机变量。mean关键字指定平均值,cov关键字指定协方差矩阵。新版本0.14.0 ...
0. 标准正态分布表与常用值 Z-score 是非标准正态分布标准化后的 x即 z=x−μσ" ...
lognorm方法的参数容易把人搞蒙。例如lognorm.rvs(s, loc=0, scale=1, size=1)中的参数s,loc,scale, 要记住:loc和scale并不是我们通常理解的对 ...
https://www.jianshu.com/p/ec35a505ba90 这里会罗列一些统计学中的检验方法,当然顺序以笔者遇到的为准。 1.方差分析 1.1 概述 ...
一 简单介绍 SciPy是基于NumPy开发的高级模块,它提供了许多数学算法和函数的实现,用于解决科学计算中的一些标准问题。例如数值积分和微分方程求解,扩展的矩阵计算,最优化,概率分布和统计函数,甚至包括信号处理等。 作为标准科学计算程序库,SciPy类似于Matlab ...