原文:大数据性能调优之HBase的RowKey设计

Hbase是三维有序存储的,通过rowkey 行键 ,column key column family和qualifier 和TimeStamp 时间戳 这个三个维度可以对HBase中的数据进行快速定位。 HBase中rowkey可以唯一标识一行记录,在HBase查询的时候,有以下几种方式: 通过get方式,指定rowkey获取唯一一条记录 通过scan方式,设置startRow和stopRow参 ...

2017-05-07 16:56 0 5556 推荐指数:

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hbase性能_表设计案例

hbase性能案例 1、人员-角色 人员有多个角色 角色优先级 角色有多个人员 人员 删除添加角色 角色 可以添加删除人员 人员 角色 删除添加 设计思路 ...

Fri Mar 03 07:45:00 CST 2017 0 1305
大数据基础---大数据汇总

前言 不进行优化的代码就是耍流氓。 总体来说大数据优化主要分为三点,一是充分利用CPU,二是节省内存,三是减少网络传输。 一、Hive/MapReduce 1.1 本地模式 Hive默认采用集群模式进行计算,如果对于小数据量,可以设置为单台机器进行计算,这样可以大大缩减 ...

Thu Jul 16 07:17:00 CST 2020 0 1339
Hbase性能(一)

整个Hbase不可运行: 方法: 使用ulimit -n命令进行修改,或者修改/etc/sec ...

Fri Mar 29 22:59:00 CST 2019 0 508
大数据性能方面(数据倾斜、shuffle、JVM等方面)

一、对于数据倾斜的发生一般都是一个key对应的数据过大,而导致Task执行过慢,或者内存溢出(OOM),一般是发生在shuffle的时候,比如reduceByKey,groupByKey,sortByKey等,容易产生数据倾斜。 那么针对数据倾斜我们如何解决呢?我们可以首先观看log日志,以为 ...

Wed Nov 14 21:30:00 CST 2018 0 1097
Hbase性能

因官方Book Performance Tuning部分章节没有按配置项进行索引,不能达到快速查阅的效果。所以我以配置项驱动,重新整理了原文,并补充一些自己的理解,如有错误,欢迎指正。 配置优 ...

Fri May 18 17:35:00 CST 2012 1 3715
hbase性能

一、服务端 1、参数配置 1)、hbase.regionserver.handler.count:该设置决定了处理RPC的线程数量,默认值是10,通常可以大,比如:150,当请求内容很大(上MB,比如大的put、使用缓存的scans)的时候,如果该值设置过大则会占用过多的内存 ...

Tue Dec 19 05:38:00 CST 2017 0 5178
Hbase性能(二)

一、HBase关键参数配置指导 如果同时存在读和写的操作,这两种操作的性能会相互影响。如果写入导致的flush和Compaction操作频繁发生,会占用大量的磁盘IO操作,从而影响读取的性能。如果写入导致阻塞较多的Compaction操作,就会出现Region中存在多个HFile的情况 ...

Mon Apr 22 23:42:00 CST 2019 0 552
 
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