,数据源是HBase。rowKey设计为vin&collectTime,每天取前一天的增量数据作 ...
Hbase是三维有序存储的,通过rowkey 行键 ,column key column family和qualifier 和TimeStamp 时间戳 这个三个维度可以对HBase中的数据进行快速定位。 HBase中rowkey可以唯一标识一行记录,在HBase查询的时候,有以下几种方式: 通过get方式,指定rowkey获取唯一一条记录 通过scan方式,设置startRow和stopRow参 ...
2017-05-07 16:56 0 5556 推荐指数:
,数据源是HBase。rowKey设计为vin&collectTime,每天取前一天的增量数据作 ...
hbase性能调优案例 1、人员-角色 人员有多个角色 角色优先级 角色有多个人员 人员 删除添加角色 角色 可以添加删除人员 人员 角色 删除添加 设计思路 ...
前言 不进行优化的代码就是耍流氓。 总体来说大数据优化主要分为三点,一是充分利用CPU,二是节省内存,三是减少网络传输。 一、Hive/MapReduce调优 1.1 本地模式 Hive默认采用集群模式进行计算,如果对于小数据量,可以设置为单台机器进行计算,这样可以大大缩减 ...
整个Hbase不可运行: 调优方法: 使用ulimit -n命令进行修改,或者修改/etc/sec ...
一、对于数据倾斜的发生一般都是一个key对应的数据过大,而导致Task执行过慢,或者内存溢出(OOM),一般是发生在shuffle的时候,比如reduceByKey,groupByKey,sortByKey等,容易产生数据倾斜。 那么针对数据倾斜我们如何解决呢?我们可以首先观看log日志,以为 ...
因官方Book Performance Tuning部分章节没有按配置项进行索引,不能达到快速查阅的效果。所以我以配置项驱动,重新整理了原文,并补充一些自己的理解,如有错误,欢迎指正。 配置优 ...
一、服务端调优 1、参数配置 1)、hbase.regionserver.handler.count:该设置决定了处理RPC的线程数量,默认值是10,通常可以调大,比如:150,当请求内容很大(上MB,比如大的put、使用缓存的scans)的时候,如果该值设置过大则会占用过多的内存 ...
一、HBase关键参数配置指导 如果同时存在读和写的操作,这两种操作的性能会相互影响。如果写入导致的flush和Compaction操作频繁发生,会占用大量的磁盘IO操作,从而影响读取的性能。如果写入导致阻塞较多的Compaction操作,就会出现Region中存在多个HFile的情况 ...