Exponential family(指数分布族)是一个经常出现的概念，但是对其定义并不是特别的清晰，今天好好看了看WIKI上的内容，有了一个大致的了解，先和大家分享下。本文基本是WIKI上部分内容的翻译。 1. 几个问题 什么是指数分布族？ 既然是”族“，那么族 ...

原博客作者：TsReaper 原博客链接：https://www.cnblogs.com/tsreaper/p/exp-family.html 原博客公式全显示为LaTex代码，我临时复制过来显示公式 为什么需要指数族分布 机器学习经常要做这样一件事：给定一组训练数据 D，我们希望通过 D ...

一、背景 指数族分布有：高斯分布、伯努利分布、二项分布、泊松分布、beta分布、Dirichlet分布、gamma分布等 指数族分布有6大性质： 充分统计量 共轭 最大熵 广义线性模型 概率图模型 变分推断 指数族分布的标准形式 ...

目录 引言 R实践 Problem Solution Answer 参考 引言 指数分布描述了随机再次发生的独立事件序列的到达时间。如果μ是未来一个新独立事件发生的平均等待时间,它的概率密度函数是: 下图是 μ = 1时的指数分布的概率 ...

指数族分布是一大类分布，基本形式为： 分布函数框架中的h(x),η(θ),T(x)和A(θ)并不是任意定义的，每一部分都有其特殊的意义。 θ是自然参数(natural parameter)，通常是一个实数； h(x)是底层观测值（underlying measure）； T(x)是充分统计 ...

在之前的博客中，我们为了理解广义线性模型引入了指数族分布，不过我们并没有理解指数族分布是怎么来的。这篇博客我们就来简单介绍指数族分布的推导与应用。 为什么需要指数族分布 机器学习经常要做这样一件事：给定一组训练数据 D，我们希望通过 D 得到我们研究的空间的概率分布。这样，给出一个 ...

一、指数族分布指的是概率密度函数都能够表述成以下形式的概率分布。 其中fai(x)是充分统计量，A(ita)是对数配分函数。ita是规范化参数。【配分函数其实就是归一化因子的概念，为了使概率满足概率总和为1的约束】 指数族分布包括Gauss分布，bernoulli分布（0，1分布 ...

%95%B0%E5%88%86%E5%B8%83?sefr=cr 指数函数的一个重要 ...