机器学习之路：python 特征降维 主成分分析 PCA
python3 学习api使用 主成分分析方法实现降低维度 使用了网络上的数据集，我已经下载到了本地，可以去我的git上参考 git:https://github.com/linyi0604/MachineLearning 代码： ...
原文：【机器学习算法-python实现】PCA 主成分分析、降维
.背景 PCA Principal Component Analysis ，PAC的作用主要是减少数据集的维度，然后挑选出基本的特征。 PCA的主要思想是移动坐标轴，找到方差最大的方向上的特征值。什么叫方差最大的方向的特征值呢。就像下图中的曲线B。一样。它的覆盖范围最广。 基本步骤： 首先计算数据集的协方差矩阵 计算协方差矩阵的特征值和特征向量 保留最重要的n个特征 what is 协方差矩阵： ...
2017-05-07 09:51 0 2144 推荐指数：
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