Getting Start 下载 http://kafka.apache.org/ 优点和应用场景 Kafka消息驱动,符合发布-订阅模式,优点和应用范围都共通 发布-订阅模式优点 解耦合 : 两个应用不需要相互调用 可扩展性 : 消费者的个数 ...
.概述 在对Kafka使用层面掌握后,进一步提升分析其源码是极有必要的。纵观Kafka源码工程结构,不算太复杂,代码量也不算大。分析研究其实现细节难度不算太大。今天笔者给大家分析的是其核心处理模块,core模块。 .内容 首先,我们需要对Kafka的工程结构有一个整体的认知度,Kafka 大家最为熟悉的就是其消费者与生产者。然其,底层的存储机制,选举机制,备份机制等实现细节,需要我们对其源码仔细 ...
2017-05-06 18:14 1 13458 推荐指数:
Getting Start 下载 http://kafka.apache.org/ 优点和应用场景 Kafka消息驱动,符合发布-订阅模式,优点和应用范围都共通 发布-订阅模式优点 解耦合 : 两个应用不需要相互调用 可扩展性 : 消费者的个数 ...
一、Kafka消费者源码介绍 1.分区消费模式源码介绍 分区消费模式直接由客户端(任何高级语言编写)使用Kafka提供的协议向服务器发送RPC请求获取数据,服务器接受到客户端的RPC请求后,将数据构造成RPC响应,返回给客户端,客户端解析相应的RPC响应获取数据。Kafka支持的协议众多 ...
1.概述 最近有些同学在学习Kafka时,问到Kafka的日志压缩(Log Compaction)问题,对于Kafka的日志压缩有些疑惑,今天笔者就为大家来剖析一下Kafka的日志压缩的相关内容。 2.内容 2.1 日志压缩是什么? Kafka是一个基于Log的流处理系统,一个Topic ...
1.概述 Kafka Streams 是一个用来处理流式数据的库,属于Java类库,它并不是一个流处理框架,和Storm,Spark Streaming这类流处理框架是明显不一样的。那这样一个库是做什么的,能应用到哪些场合,如何使用。笔者今天就给大家来一一剖析这些内容。 2.内容 ...
1.概述 最近有同学留言在使用Kafka的过程中遇到一些问题,比如在拉取的Topic中的数据时会抛出一些异常,今天笔者就为大家来分享一下Kafka的Fetch流程。 2.内容 2.1 背景 首先,我们来了解一下,Fetch Session的目标。Kafka在1.1.0以后的版本中优化 ...
1.概述 目前,随着大数据的浪潮,Kafka 被越来越多的企业所认可,如今的Kafka已发展到0.10.x,其优秀的特性也带给我们解决实际业务的方案。对于数据分流来说,既可以分流到离线存储平台(HDFS),离线计算平台(Hive仓库),也可以分流实时流水计算(Storm,Spark)等,同样 ...
上次跟大家分享的文章「Kafka Producer 异步发送消息居然也会阻塞?」中提到了缓冲池,后面再经过一番阅读源码后,发现了这个缓冲池设计的很棒,被它的设计思想优雅到了,所以忍不住跟大家继续分享一波。 在新版的 Kafka Producer 中,设计了一个消息缓冲池,在创建 Producer ...
NSQ简介 NSQ 是实时的分布式消息处理平台,其设计的目的是用来大规模地处理每天数以十亿计级别的消息。NSQ 具有分布式和去中心化拓扑结构,该结构具有无单点故障、故障容错、高可用性以及能够保证 ...