对pd.read_csv参数做如下解释： filepath_or_buffer：读取的对象，是一个字符串，该字符串可以是URL，包括http，ftp，本地文件 sep：分隔符，默认是‘,’，CSV文件的分隔符 delimiter：sep的替代参数，默认为None ...

读取CSV（逗号分割）文件到DataFrame 也支持文件的部分导入和选择迭代 更多帮助参见： http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/io.html 参数： filepath_or_buffer : str ...

本文简单介绍一下read_csv()和 to_csv()的参数，最常用的拿出来讲，较少用的请转到官方文档看。 一.pd.read_csv() 作用：将csv文件读入并转化为数据框形式。 好多参数呀！ 下面来看常用参数： 1.filepath_or_buffer:（这是唯一一个必须有的参数 ...

查看pandas官方文档发现，read_csv读取时会自动识别表头，数据有表头时不能设置 header 为空（默认读取第一行，即 header=0)；数据无表头时，若不设置header，第一行数据会被视为表头，应传入names参数设置表头名称或设置 header=None ...

最近用pandas的pd.read_excel()方法读取excel文件时，遇到某一列的数据前面包含0（如010101）的时候，pd.read_excel()方法返回的DataFrame会将这一列视为int类型，即010101变成10101。 这种情况下，如果想要保持数据的完整性 ...

当使用pd.read_csv()方法读取csv格式文件的时候，常常会因为csv文件中带有中文字符而产生字符编码错误，造成读取文件错误，在这个时候，我们可以尝试将pd.read_csv()函数的encoding参数设置为"gbk"或者"utf-8"。(这个方法在上一篇博客有介绍) 据我 ...

当使用pd.read_csv()方法读取csv格式文件的时候，常常会因为csv文件中带有中文字符而产生字符编码错误，造成读取文件错误，在这个时候，我们可以尝试将pd.read_csv()函数的encoding参数设置为"gbk"或者"utf-8"。(这个方法在上一篇博客有介绍) 据我 ...

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