利用TensorFlow实现多元逻辑回归，代码如下： 数据集下载：下载地址 ...

准备数据： 实现线性回归： ...

逻辑回归模型（Logistic Regression）及Python实现 http://www.cnblogs.com/sumai 1.模型 　　在分类问题中，比如判断邮件是否为垃圾邮件，判断肿瘤是否为阳性，目标变量是离散的，只有两种取值，通常会编码为0和1。假设我们有一个特征X，画出散点图 ...

TensorFlow逻辑回归 实验目的 1.掌握使用TensorFlow进行逻辑回归 2.掌握逻辑回归的原理 实验原理 逻辑回归是机器学习中很简答的一个例子，这篇文章就是要介绍如何使用tensorflow实现一个简单的逻辑回归算法。 逻辑回归可以看作只有一层网络的前向神经网络 ...

Softmax 一.Softmax回归简介 　　案例：MNIST手写数字识别 　　1.为了得到一张给定图片属于某个特定数字类的证据【evidence】，对图片像素进行加权求和。如果这个像素具有很强的证据说明这张图片不属于该类，那么相应的权值为负值相反如果这个像素拥有有利的证据支持这张图片 ...

利用TensorFlow实现多元线性回归，代码如下： 数据集下载：下载地址 ...

逻辑回归的损失函数 线性回归的损失函数是平方损失。逻辑回归的损失函数是对数损失函数，定义如下： $$Log Loss = \sum_{(x,y)\in D} -ylog(y') - (1 - y)log(1 - y')$$ 其中： (x,y)& ...

2、逻辑(logistics)回归 逻辑回归可以进行二分类和多分类，下面分别进行讨论： 1）二项逻辑回归（二分类） 　　假如我们现在需要对一类物品进行二分类，首先根据物品的多个特征，然后将物品的多个特征进行线性组合，这和我们上面讨论的多元线性模型有点类似。只是我们现在不是需要拟合平面（空间 ...