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2017-05-04 13:36 0 2504 推荐指数:
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Cache中的内容是主存中的副本。访问数据是先访问Cache,Cache中没有再看主存中有没有。当对cache中的内容更新时,就会存在cache和主存如何保持数据一致的问题。此外,下列问题也会导致cache一致性问题。 多个设备都允许访问主存时,cache中的内容被cpu修改 ...
1.Cache引起的数据一致性问题 主要原因是位于数据IO路径上的各种Cache和Buffer(包括数据块Cache,文件系统的Cache,存储控制器的Cache,磁盘Cache等),由于不同系统模块操作处理数据IO的速度有差异,所以就需要添加Cache来缓存IO操作,适配不同模块的处理速度 ...
1、微服务架构的数据一致性问题 以电商平台为例,当用户下单并支付后,系统需要修改订单的状态并且增加用户积分。由于系统采用的是微服务架构,分离出了支付服务、订单服务和积分服务,每个服务都有独立数据库做数据存储。当用户支付成功后,无论是修改订单状态失败还是增加积分失败,都会造成数据的不一致 ...
https://blog.csdn.net/michaelcao1980/article/details/19191167Cache原理 CPU缓存(Cache Memory)是位于CPU与内存之间 ...
摘要:脏数据对数据计算的正确性带来了很严重的影响。因此,我们需要探索一种方法,能够实现Spark写入Elasticsearch数据的可靠性与正确性。 概述 Spark与Elasticsearch(es)的结合,是近年来大数据解决方案很火热的一个话题。一个是出色的分布式计算引擎,另一 ...
不一致产生的原因 我们在使用redis过程中,通常会这样做:先读取缓存,如果缓存不存在,则读取数据库。伪代码如下: 写数据库的伪代码如下: public void setStu(){ redis.del(key); db.write(obj ...