如今在电商行业里,秒杀抢购活动已经是商家常用促销手段。但是库存数量有限，而同时下单人数超过了库存量，就会导致商品超卖甚至库存变负数的问题。 又比如：抢购火车票、论坛抢楼、抽奖乃至爆红微博评论等也会引发阻塞式高并发问题。如果不做任何措施可能在高瞬间造成服务器瘫痪，如何解决这个问题呢？这里提出 ...

我们常用QPS（Query Per Second，每秒处理请求数）来衡量一个web应用的吞吐率，解决每秒数万次的高并发场景，这个指标非常关键。 举个栗子：假设一个业务请求平均为100ms，同时系统内有20台apache web服务器，MaxClients（apache的最大连接数）设置为500 ...

遇到问题： 1 高并发对数据库产生的压力2 竞争状态下如何解决库存的正确减少（"超卖"问题） 第一个好解决，已经很容易想到用缓存来处理抢购，避免直接操作数据库，例如使用Redis。重点在于第二个问题，根据不断实际开发，我们就一步到位解决问题 使用redis队列，因为pop操作是原子 ...

涉及抢购、秒杀、抽奖、抢票等活动时，为了避免超卖,那么库存数量是有限的，但是如果同时下单人数超过了库存数量，就会导致商品超卖问题。那么我们怎么来解决这个问题呢，我的思路如下(伪代码)： sql1:查询商品库存if(库存数量 > 0){ //生成订单... sql2:同时库存 ...

涉及抢购、秒杀、抽奖、抢票等活动时，为了避免超卖,那么库存数量是有限的，但是如果同时下单人数超过了库存数量，就会导致商品超卖问题。那么我们怎么来解决这个问题呢，我的思路如下(伪代码)： sql1:查询商品库存if(库存数量 > 0){ //生成订单... sql2:同时库存 ...

内容 并发抢购系统注意事项 高并发架构设计描述 程序端核心代码实现 订单流程mysql 端并发解决方案 注意事项 (1)高并发环境下,对于服务器cup、内存、网络宽带 ...

今日看到一位大佬所写的文章，感觉思路很清晰，所以记录下来，以作后看。 一、秒杀带来了什么？ 　　 秒杀或抢购活动一般会经过【预约】【抢订单】【支付】这3个大环节，而其中【抢订单】这个环节是最考验业务提供方的抗压能力的。　　 抢订单环节一般会带来2个问题：　　 1、高并发　　比较火热的秒杀 ...

Mysql版 逻辑步骤 mysql存储引擎使用Innodb 开始事务,查询商品库存并加上共享锁 判断库存是否足够,进行商品/订单/用户等操作 提交事务,完成下单抢购 代码参考 Redis版 redis事务/watch/setnx (不限购) 逻辑步骤 ...