k-近邻算法python代码实现（非常全）
1、k近邻算法是学习机器学习算法最为经典和简单的算法，它是机器学习算法入门最好的算法之一，可以非常好并且快速地理解机器学习的算法的框架与应用。它是一种经典简单的分类算法，当然也可以用来解决回归问题。2、kNN机器学习算法具有以下的特点：(1)思想极度简单(2)应用的数学知识非常少(3)解决相关问题 ...
原文：K-近邻算法的Python实现 ： 源代码分析
网上介绍K 近邻算法的样例非常多。其Python实现版本号基本都是来自于机器学习的入门书籍 机器学习实战 ，尽管K 近邻算法本身非常easy，但非常多刚開始学习的人对其Python版本号的源码理解不够，所以本文将对其源码进行分析。 什么是K 近邻算法 简单的说，K 近邻算法採用不同特征值之间的距离方法进行分类。所以它是一个分类算法。 长处：无数据输入假定，对异常值不敏感 缺点：复杂度高 好了，直 ...
2017-05-03 16:40 0 2032 推荐指数：
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k-近邻算法 python实现
'] return grp,lab def Classify(inX,dataset,lab,k): ...
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