原文:hadoop job -kill 与 yarn application -kii(作业卡了或作业重复提交或MapReduce任务运行到running job卡住)

问题详情 解决办法 有时候上述这样kill做下来,并不管用,得再来 同时,大家要注意,是否是进程的消失 也会是你的slave 还是 slave 的进程自动消失了。注意 ,这是个很隐蔽的问题。 重新停止集群,再重新启动集群。 如果还是出现这个问题的话,则 MapReduce任务运行到running job卡住 关于这里参数配置的解释,见 Hadoop YARN配置参数剖析 权限与日志聚集相关参数 ...

2017-05-03 14:49 0 9884 推荐指数:

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MapReduce任务运行running job卡住

改变hadoop里的yarn-site.xml文件 旧版本 更改后 参考资料: https://stackoverflow.com/questions/24481439/cant-run-a-mapreduce-job-on-hadoop-2-4-0 ...

Wed Sep 23 19:10:00 CST 2020 0 419
hadoop job -killyarn application -kill 区别

hadoop job -kill 调用的是CLI.java里面的job.killJob(); 这里会分几种情况,如果是能查询到状态是RUNNING的话,是直接向AppMaster发送kill请求的。YARNRunner.java @Override ...

Fri Apr 20 01:27:00 CST 2018 0 4574
MapReduce提交jobYarn的流程学习

MapReduce为例,提交一个MapReduce application的大致流程如下,其中Resource Manager简写为RM,Node Manager简写为NM,Application Master简写为AM。 提交application大致流程 (1)首先client里执行一个 ...

Tue Oct 08 07:45:00 CST 2019 2 476
hadoop运行原理之Job运行(二) Job提交及初始化

  本篇主要介绍Job从客户端提交到JobTracker及其被初始化的过程。   以WordCount为例,以前的程序都是通过JobClient.runJob()方法来提交Job,但是现在大多用Job.waitForCompletion(true)方法来提交(true表示打印出运行过程 ...

Mon Sep 29 06:31:00 CST 2014 0 3108
mapreduce.Job: Running job: job_1553100392548_0001

这几天一直在尝试一个mapreduce的例子,但是一直都是卡在mapreduce.Job: Running job: job_1553100392548_0001,查看日志也不报错,查看每个配置文件没有问题,很纳闷。今晚决定把整个流程梳理一下,试图找出问题原因,果然功夫不负有心人。 首先来说一下 ...

Thu Mar 21 09:36:00 CST 2019 0 578
Flink源码阅读(一)——Per-jobYarn作业调度(一)

1、前言   Flink作业提交Yarn上之后,后续的AM的生成、Job的处理过程和Flink基本没什么关系了,但是为大致了解Flink on yarn的Per-Job模式的整体过程,这里还是将这系列博客归到Flink源码阅读系列了,本系列博客计划三篇。   本文着重分析 ...

Tue May 12 07:58:00 CST 2020 0 857
 
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