改变hadoop里的yarn-site.xml文件 旧版本 更改后 参考资料: https://stackoverflow.com/questions/24481439/cant-run-a-mapreduce-job-on-hadoop-2-4-0 ...
问题详情 解决办法 有时候上述这样kill做下来,并不管用,得再来 同时,大家要注意,是否是进程的消失 也会是你的slave 还是 slave 的进程自动消失了。注意 ,这是个很隐蔽的问题。 重新停止集群,再重新启动集群。 如果还是出现这个问题的话,则 MapReduce任务运行到running job卡住 关于这里参数配置的解释,见 Hadoop YARN配置参数剖析 权限与日志聚集相关参数 ...
2017-05-03 14:49 0 9884 推荐指数:
改变hadoop里的yarn-site.xml文件 旧版本 更改后 参考资料: https://stackoverflow.com/questions/24481439/cant-run-a-mapreduce-job-on-hadoop-2-4-0 ...
hadoop job -kill 调用的是CLI.java里面的job.killJob(); 这里会分几种情况,如果是能查询到状态是RUNNING的话,是直接向AppMaster发送kill请求的。YARNRunner.java @Override ...
一、抛出问题 Hadoop集群(全分布式)配置好后,运行wordcount程序测试,发现每次运行都会卡住在Running job处,然后程序就呈现出卡死的状态。 wordcount运行命令:[hadoop@master hadoop-2.7.2]$ /opt/module ...
可能原因: 1,配置文件写错了,服务没有完全起来 master: [hadoop@master hadoop]$ jps 33792 SecondaryNameNode34223 Jps33601 NameNode33943 ResourceManager slave ...
以MapReduce为例,提交一个MapReduce application的大致流程如下,其中Resource Manager简写为RM,Node Manager简写为NM,Application Master简写为AM。 提交application大致流程 (1)首先client里执行一个 ...
本篇主要介绍Job从客户端提交到JobTracker及其被初始化的过程。 以WordCount为例,以前的程序都是通过JobClient.runJob()方法来提交Job,但是现在大多用Job.waitForCompletion(true)方法来提交(true表示打印出运行过程 ...
这几天一直在尝试一个mapreduce的例子,但是一直都是卡在mapreduce.Job: Running job: job_1553100392548_0001,查看日志也不报错,查看每个配置文件没有问题,很纳闷。今晚决定把整个流程梳理一下,试图找出问题原因,果然功夫不负有心人。 首先来说一下 ...
1、前言 Flink作业提交到Yarn上之后,后续的AM的生成、Job的处理过程和Flink基本没什么关系了,但是为大致了解Flink on yarn的Per-Job模式的整体过程,这里还是将这系列博客归到Flink源码阅读系列了,本系列博客计划三篇。 本文着重分析 ...