原文:Geometric deep learning on graphs and manifolds using mixture model CNNs

Monti, Federico, et al. Geometric deep learning on graphs and manifolds using mixture model CNNs. arXiv preprint arXiv: . . 摘要:作者提出课一个统一的框架,这个框架能把传统CNN泛化到非欧空间上。作者还说以前的一些工作是他们这个工作的特例。作者在图片,图结构数据和 D形状分析 ...

2017-05-03 13:11 0 1444 推荐指数:

查看详情

几何深度学习(Geometric Deep Learning)技术

几何深度学习(Geometric Deep Learning)技术 几何深度学习综述 从论文Geometric Deep Learning: Grids, Groups, Graphs, Geodesics, and Gauges,了解一下几何深度学习。 https ...

Thu Mar 10 13:55:00 CST 2022 0 1439
Wide and Deep Learning Model

https://blog.csdn.net/starzhou/article/details/78845931 The Wide and Deep Learning Model(译文+Tensorlfow源码解析) 原创 2017年11月03日 22:14:47 ...

Sat Jan 05 22:13:00 CST 2019 0 695
Wide & Deep Learning Model

Generalized linear models with nonlinear feature transformations (特征工程 + 线性模型) are widely used for l ...

Tue Aug 08 22:02:00 CST 2017 0 2521
【sklearn】Gaussian Mixture Model

概述 参考 sklearn.mixture: Gaussian Mixture Models 高斯混合模型(GMM)源代码实现(二) A Gaussian Mixture Model (GMM) is a parametric probability ...

Wed Feb 03 02:08:00 CST 2021 0 594
Mixture unigram Model, PLSA及LDA

Topic model 在搜索和广告,用户兴趣理解,推荐系统中有着非常泛的应用。它可以成为retrieval的方法,成为点击模型的信号,也是推荐系统中基于内容推荐的重要算法。Topic model最近这些年很火的原因是其在语料准备上比supervised model更容易,不需要人工的标注 ...

Mon Aug 27 01:49:00 CST 2012 1 4195
Model-Agnostic Meta-Learning for Fast Adaptation of Deep Networks

郑重声明:原文参见标题,如有侵权,请联系作者,将会撤销发布! ICML 2017 Abstract   我们提出了一种与模型无关的元学习算法,从某种意义上说,该算法可与通过梯度下降训练 ...

Wed Sep 09 01:27:00 CST 2020 0 432
 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM