【深度学习】CNN 中 1x1 卷积核的作用
【深度学习】CNN 中 1x1 卷积核的作用 最近研究 GoogLeNet 和 VGG 神经网络结构的时候，都看见了它们在某些层有采取 1x1 作为卷积核，起初的时候，对这个做法很是迷惑，这是因为之前接触过的教材的例子中最小的卷积核 ...
原文：关于深度学习中卷积核操作
直接举例进行说明输出图片的长和宽。 输入照片为： ， 这是用一个Filter得到的结果，即使一个activation map。 filter 总会自动扩充到和输入照片一样的depth 。 当我们用 个 的Filter时，我们将会得到 个分开的activation maps，如图所示： 得到的 新照片 的大小为： . 其实，每个卷积层之后都会跟一个相应的激活函数 activation functio ...
2017-05-03 10:19 0 15367 推荐指数：
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