在 spark 中给 dataframe 增加一列的方法一般使用 withColumn 打印结果如下: 可以看到 withColumn 很依赖原来 dataFrame 的结构,但是假设没有 id 这一列,那么增加列的时候灵活度就降低了很多,假设原始 dataFrame ...
import org.apache.spark.sql.SparkSession import org.apache.spark.sql.functions. object Test def main args: Array String : Unit val spark SparkSession .builder .appName Spark SQL basic example .config ...
2017-05-02 20:51 0 2761 推荐指数:
在 spark 中给 dataframe 增加一列的方法一般使用 withColumn 打印结果如下: 可以看到 withColumn 很依赖原来 dataFrame 的结构,但是假设没有 id 这一列,那么增加列的时候灵活度就降低了很多,假设原始 dataFrame ...
在spark中给DataFrame新增一例的方法,通常都是使用withColumn,但是withColumn只能在 将原有的列换个名字增加,不能增加自定义的一列,比如增加个id,增加个时间 打印结果 但是,这并不满足需求,所以可以用udf写自定义函数新增列 结果 ...
原博文出自于: http://blog.csdn.net/oopsoom/article/details/39401391 感谢! Spark1.1推出了Uer Define Function功能,用户可以在Spark SQL 里自定义实际需要的UDF来处理数据 ...
Spark SQL 之 DataFrame 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/BYRans/ 概述(Overview) Spark SQL是Spark的一个组件,用于结构化数据的计算。Spark SQL提供了一个称为DataFrames的编程抽象 ...
一、前述 SparkSql中自定义函数包括UDF和UDAF UDF:一进一出 UDAF:多进一出 (联想Sum函数) 二、UDF函数 UDF:用户自定义函数,user defined function * 根据UDF函数参数的个数来决定是实现哪一个UDF UDF ...
在实际工作中统计uv时,一般会使用count(distinct userId)的方式去统计人数,但这样效率不高,假设你是统计多个维度的数据,当某天你想要上卷维度,此时又需要从原始层开始统计,如果数据量大的时候将会耗费很多时间,此时便可以使用最细粒度的聚合结果进行上卷统计,即需要自定义聚合函数进行 ...
相对于使用MapReduce或者Spark Application的方式进行数据分析,使用Hive SQL或Spark SQL能为我们省去不少的代码工作量,而Hive SQL或Spark SQL本身内置的各类UDF也为我们的数据处理提供了不少便利的工具,当这些内置的UDF不能满足于 ...