原文:opencv mser算法框出图片文字区域

MSER Maximally Stable Extrernal Regions 是区域检测中影响最大的算法 . 原理 MSER基于分水岭的概念:对图像进行二值化,二值化阈值取 , ,这样二值化图像就经历一个从全黑到全白的过程 就像水位不断上升的俯瞰图 。在这个过程中,有些连通区域面积随阈值上升的变化很小,这种区域就叫MSER。 ,其中Qi表示第i个连通区域的面积, 表示微小的阈值变化 注水 ,当v ...

2017-05-02 17:33 0 13867 推荐指数:

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mser 最大稳定极值区域(文字区域定位)算法 附完整C代码

mser 的全称:Maximally Stable Extremal Regions 第一次听说这个算法时,是来自当时部门的一个同事, 提及到他的项目用它来做文字区域的定位,对这个算法做了一些优化。 也就是中文车牌识别开源项目EasyPR的作者liuruoze,刘兄。 自那时起就有一块石头 ...

Sun Feb 04 07:12:00 CST 2018 1 2759
MSER算法介绍

MSER代码编译: matlabroot %如果是VS2010则解压VS2010MEX支持文件到MATLAB根目录 unzip( 'E:\Software\develop Tools\VS2010MEXSupport.zip ...

Mon Sep 23 19:50:00 CST 2013 5 17604
python和c#的 opencv文字区域识别

aaaaa 再添加到环境变量里新建了个 OpenCv 再安装 numpy这是opencv默认依赖的。 版本:numpy-1.12.1.zip ...

Sat Nov 28 01:04:00 CST 2020 0 504
Matlab mser(最大极值稳定区域)

在Matlab R2013a 和R2014a中已经实现MSER特征的提取。 一、函数detectMSERFeatures 输入的是M*N的灰度图片。可以指定阈值刻度,区域范围,感兴趣区域等参数。 输出的是MSERRegions class,即框住区域的椭圆由椭圆中心的坐标,椭圆 ...

Tue Jun 10 19:07:00 CST 2014 0 6685
MSER最稳定极值区域源码分析

最稳定极值区域介绍 如把灰度图看成高低起伏的地形图,其中灰度值看成海平面高度的话,MSER的作用就是在灰度图中找到符合条件的坑洼。条件为坑的最小高度,坑的大小,坑的倾斜程度,坑中如果已有小坑时大坑与小坑的变化率。 上图展示了几种不同的坑洼,根据最小高度,大小,倾斜程度这些条件的不同,选择 ...

Thu Dec 15 22:04:00 CST 2016 7 12660
opencv-python 去除图片文字

opencv-python 去除图片文字思路: 原图增强后提取增强后图片的轮廓进行闭运算,闭运算后的图像当掩码来修复原图即可去除文字图像增强代码链接import numpy as npimport cv2def replaceZeroes(data): min_nonzero = min ...

Sat May 30 00:05:00 CST 2020 0 2150
python-opencv-文字图片的绘制

文字的绘制 OpenCV中使用putText(img,text,org,fontFace,fontScale,color,thickness=None,lineType=None,bottomLeftOrigin=None)函数进行文字的绘制 需要注意的是,putText ...

Thu Feb 13 17:52:00 CST 2020 0 1520
使用opencv-python框出人脸

import cv2 #框出人脸 def face_test(img): #联级分类器,haarcascade_frontalface_default.xml为储存了人脸特征的xml文件 faces=cv2.CascadeClassifier('D:/app ...

Wed Jan 23 23:04:00 CST 2019 0 821
 
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