ignite分布式计算 在ignite中，有传统的MapReduce模型的分布式计算，也有基于分布式存储的并置计算，当数据分散到不同的节点上时，根据提供的并置键，计算会传播到数据所在的节点进行计算，再结合数据并置，相关联的数据存储在相同节点，这样可以避免在计算过程中涉及到大量的数据移动，有效保证 ...

Apache Ignite初步认识 今年4月开始倒腾openfire，过程中经历了许多，更学到了许多。特别是在集群方面有了很多的认识，真正开始认识到集群的概念及应用方法。 在openfire中使用的集群解决方案是代理+分布式内存。所谓代理便是通过一个入口转发请求到多个服务实例。而分布式内存 ...

分布式缓存由一个服务端实现管理和控制，有多个客户端节点存储数据，可以进一步提高数据的读取速率。那么我们要读取某个数据的时候，应该选择哪个节点呢？如果挨个节点找，那效率就太低了。因此需要根据 一致性哈希算法确定数据的存储和读取节点。以数据D，节点总个数N为基础，通过一致性哈希算法计算出数据D ...

缓存这种能够提升指令和数据读取速度的特性，随着本地 计算机系统向分布式系统的扩展，在 分布式计算领域中得到了广泛的应用，称为分布式缓存。 中文名 分布式缓存 外文 ...

分布式缓存 缓存雪崩 缓存雪崩我们可以简单理解为：由于原有缓存失效，新缓存未到期间所有原本应该访问缓存的请求都去查询数据库了，而对数据库CPU和内存造成巨大压力，严重的会造成数据库宕机。 从而形成一系列连锁反应，造成整个系统崩溃。一般三种处理办法： 一般并发量不是特别多的时候，使用最多 ...

集中式存储 所谓集中式系统就是指由一台或多台主计算机组成中心节点,数据集中存储于这个中心节点中,并且整个系统的所有业务单元都集中 部署在这个中心节点上,系统所有的功能均由其集中处理。也就是说,集中式系统中,每个终端或客户端仅仅负责 数据的录入和 输出 ...

转自：http://stor.51cto.com/art/201711/556946.htm 一、存储类型 二、文件系统 三、存储介质 四、Raid和副本 五、SRVSAN的架构 六、SRVSAN的安全隐患 七、解决的方法 一、存储类型 一般情况下 ...

最近看完了杨传辉老师写的《大规模分布式存储系统》一书，发现里面很多知识点和之前看的《大型网站系统与Java中间件》有很多相通之处，也渐渐加 深了我对分布式技术的兴趣。但无奈分布式涵盖范围太广了，分布式存储、分布式计算、CAP理论、Paxos算法、什么GFS、Hadoop、 Dynamo ...