原文:likelihood(似然) and likelihood function(似然函数)

知乎上关于似然的一个问题:https: www.zhihu.com question 概率 密度 表达给定下样本随机向量的可能性,而似然表达了给定样本下参数 相对于另外的参数 为真实值的可能性。 http: www.cnblogs.com zhsuiy p .html 常说的概率是指给定参数后,预测即将发生的事件的可能性。 而似然概率正好与这个过程相反,我们关注的量不再是事件的发生概率,而是已知发 ...

2017-05-01 16:44 0 1328 推荐指数:

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负对数然(negative log-likelihood)

negative log likelihood文章目录negative log likelihood函数(likelihood function)OverviewDefinition离散型概率分布(Discrete probability distributions)连续型概率分布 ...

Fri Jun 21 23:51:00 CST 2019 0 3124
挑子学习笔记:对数然距离(Log-Likelihood Distance)

转载请标明出处:http://www.cnblogs.com/tiaozistudy/p/log-likelihood_distance.html 本文是“挑子”在学习对数然距离过程中的笔记摘录,文中不乏一些个人理解,不当之处望多加指正。 对数然距离是基于统计理论的一种 ...

Tue Dec 13 18:44:00 CST 2016 0 10041
最大然估计实例 | Fitting a Model by Maximum Likelihood (MLE)

参考:Fitting a Model by Maximum Likelihood 最大然估计是用于估计模型参数的,首先我们必须选定一个模型,然后比对有给定的数据集,然后构建一个联合概率函数,因为给定了数据集,所以该函数就是以模型参数为自变量的函数,通过求导我们就能得到使得该函数值(然值)最大 ...

Sat Mar 24 06:02:00 CST 2018 0 1017
最大然估计 (Maximum Likelihood Estimation), 交叉熵 (Cross Entropy) 与深度神经网络

最近在看深度学习的"花书" (也就是Ian Goodfellow那本了),第五章机器学习基础部分的解释很精华,对比PRML少了很多复杂的推理,比较适合闲暇的时候翻开看看。今天准备写一写很多童鞋们w未必完全理解的最大然估计的部分。 单纯从原理上来说,最大然估计并不是一个非常难以理解的东西。最大 ...

Mon Nov 27 21:38:00 CST 2017 1 10477
 
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