原文:实对称阵可对角化的几种证明及其推广

实对称阵是一类常见的矩阵, 它与实二次型和实内积空间上的自伴随算子有着密切的联系. 任一实对称阵 A 均正交相似于对角阵, 即存在正交阵 P , 使得 P AP mathrm diag , lambda , lambda , cdots, lambda n , 这是实对称阵的一条重要性质, 通常在内积空间理论的框架中加以证明. 然而, 实对称阵可对角化这一性质可以在引入矩阵可对角化的定义和判定准则 ...

2017-04-29 19:38 0 15454 推荐指数:

查看详情

可对角化的其他判定准则及其应用

矩阵或线性变换的可对角化判定是高等代数的重要知识点. 由于判定准则多, 技巧性强, 故可对角化判定一直是教学和考试中的难点. 一般来说, 判定 $n$ 维复线性空间 $V$ 上的线性变换 $\varphi$ (或 $n$ 阶复矩阵 $A$) 可对角化, 通常有以下六种方法 (参考复旦高代教材 ...

Fri Aug 28 01:11:00 CST 2020 0 1712
两个都不可对角化的矩阵判断相似

以下为我个人理解记忆: 证明两个矩阵不相似: 注意必要条件是满足相似的前提哈! 证明两个矩阵相似: 这是汤家凤讲义上的思路分析: 一、题目1 首先复习一下对角化问题: 我们仅需牢记判断对角化时,找多重特征值即可,若k(重数)=s(无关向量个数)=n(阶数)-r(【A-λE ...

Fri Nov 20 18:55:00 CST 2020 0 3792
lanczos算法及C++实现(三)对称对角特征值分解的分治算法

1. 基本思想 在第一篇中,我们讨论了lanczos算法的基本框架。当我们用lanczos算法将一个对称转化成三对角之后,我们可以用第二篇中的QR算法计算三对角的特征值特征向量。 本篇我们将讨论计算该三对角更加快速的算法——分治法(Divide and Conquer),该算法最早 ...

Wed Sep 21 14:11:00 CST 2016 4 2824
矩阵对角化的意义

对于n阶矩阵\(A\), 如果它有n个线性无关的特征向量 \(\alpha_i(i=1,2...n)\), 那么该矩阵一定可以对角化: \(A=P\Lambda P^{-1}\), 其中\(P=[\alpha_1,\alpha_2, ...,\alpha_n]\), \(\Lambda ...

Sun Jul 25 22:27:00 CST 2021 0 194
对称矩阵的特征值一定为实数证明

  虽然不是什么有应用价值的定理,但是每次看到对称矩阵时总会有疑惑,现在记录下来。 证明   设有对称矩阵$A$,它的特征值与对应的特征向量分别为$\lambda,x$,另外记$\overline{A},\overline{\lambda},\overline{x}$分别为它们对应 ...

Sat Oct 24 00:10:00 CST 2020 0 1991
 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM