矩阵或线性变换的可对角化判定是高等代数的重要知识点. 由于判定准则多, 技巧性强, 故可对角化判定一直是教学和考试中的难点. 一般来说, 判定 $n$ 维复线性空间 $V$ 上的线性变换 $\varphi$ (或 $n$ 阶复矩阵 $A$) 可对角化, 通常有以下六种方法 (参考复旦高代教材 ...
实对称阵是一类常见的矩阵, 它与实二次型和实内积空间上的自伴随算子有着密切的联系. 任一实对称阵 A 均正交相似于对角阵, 即存在正交阵 P , 使得 P AP mathrm diag , lambda , lambda , cdots, lambda n , 这是实对称阵的一条重要性质, 通常在内积空间理论的框架中加以证明. 然而, 实对称阵可对角化这一性质可以在引入矩阵可对角化的定义和判定准则 ...
2017-04-29 19:38 0 15454 推荐指数:
矩阵或线性变换的可对角化判定是高等代数的重要知识点. 由于判定准则多, 技巧性强, 故可对角化判定一直是教学和考试中的难点. 一般来说, 判定 $n$ 维复线性空间 $V$ 上的线性变换 $\varphi$ (或 $n$ 阶复矩阵 $A$) 可对角化, 通常有以下六种方法 (参考复旦高代教材 ...
「摘自史荣昌和魏丰编著的《矩阵分析》」 ...
以下为我个人理解记忆: 证明两个矩阵不相似: 注意必要条件是满足相似的前提哈! 证明两个矩阵相似: 这是汤家凤讲义上的思路分析: 一、题目1 首先复习一下对角化问题: 我们仅需牢记判断对角化时,找多重特征值即可,若k(重数)=s(无关向量个数)=n(阶数)-r(【A-λE ...
证明:实对称阵属于不同特征值的的特征向量是正交的. 设Ap=mp,Aq=nq,其中A是实对称矩阵,m,n为其不同的特征值,p,q分别为其对应得特征向量. 则 p1(Aq)=p1(nq)=np1q (p1A)q=(p1A1)q=(AP)1q=(mp)1q=mp1q 因为 p1(Aq ...
1. 基本思想 在第一篇中,我们讨论了lanczos算法的基本框架。当我们用lanczos算法将一个实对称阵转化成三对角阵之后,我们可以用第二篇中的QR算法计算三对角阵的特征值特征向量。 本篇我们将讨论计算该三对角阵更加快速的算法——分治法(Divide and Conquer),该算法最早 ...
对于n阶矩阵\(A\), 如果它有n个线性无关的特征向量 \(\alpha_i(i=1,2...n)\), 那么该矩阵一定可以对角化: \(A=P\Lambda P^{-1}\), 其中\(P=[\alpha_1,\alpha_2, ...,\alpha_n]\), \(\Lambda ...
虽然不是什么有应用价值的定理,但是每次看到实对称矩阵时总会有疑惑,现在记录下来。 证明 设有实对称矩阵$A$,它的特征值与对应的特征向量分别为$\lambda,x$,另外记$\overline{A},\overline{\lambda},\overline{x}$分别为它们对应 ...
证明 由上一篇可得到目标函数1/n × u1T XXTu1 ,并且X = [x1,x2,......,xn],XT =[x1T,x2T,......,xnT]T ,由于(XXT)T =XXT,所以XXT是对称阵 假设XXT的某一个特征值为λ,对应的特征向量为ξ,则有: XXT ...