RCNN--目标检测
原博文：http://www.cnblogs.com/soulmate1023/p/5530600.html 文章简要介绍RCNN的框架，主要包含： 原图--》候选区域生成--》对每个候选区域利用深度学习网络进行特征提取--》特征送入每一类SVM分类器中判别--》回归器修正候选框位置 经典图 ...
原文：[目标检测]RCNN系列原理
RCNN . 训练过程 训练时采用fine tune方式: 先用Imagenet 类 训练，再用PASCAL VOC 类来fine tune。使用这种方式训练能够提高 个百分点。 训练时每个batch的组成: batch size P 正样本 负样本组成 。可以使用random crop实现。 . Inference过程 测试过程使用Selective Search生成 个建议框，对建议框进行剪 ...
2017-04-29 11:16 0 1775 推荐指数：
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