https://www.coursera.org/learn/machine-learning/exam/7pytE/linear-regression-with-multiple-variables 1。 Suppose m=4 students have taken some ...
必做: warmUpExercise.m Simple example function in Octave MATLAB plotData.m Function to display the dataset computeCost.m Function to compute the cost of linear regression gradientDescent.m Function to r ...
2017-04-29 01:13 0 1862 推荐指数:
https://www.coursera.org/learn/machine-learning/exam/7pytE/linear-regression-with-multiple-variables 1。 Suppose m=4 students have taken some ...
Question 1 Consider the problem of predicting how well a student does in her second year of college ...
https://www.coursera.org/learn/machine-learning/exam/dbM1J/octave-matlab-tutorial Octave Tutorial 5 试题 1. Suppose I first execute ...
虽然网易云课堂也有吴恩达的机器学习课程,而且还有中文字幕,但还是推荐在 Coursera 上学习,主要是以下几点原因: 1. Coursera 会有测试题和编程作业(可以提交检测),用于及时检验学习效果很有帮助; 2. Coursera 的课程讨论区有很多助教维护,大部分问题都能得到解答 ...
线性回归是机器学习中最基础的算法,掌握了线性回归算法,有利于以后更容易地理解其它复杂的算法。 线性回归看似简单,但是其中包含了线性代数,微积分,概率等诸多方面的知识。让我们先从最简单的形式开始。 一元线性回归(Simple Linear Regression): 假设只有一个 ...
课程内容:Machine Learning 专项课程 https://www.coursera.org/specializations/machine-learning 课程的作业主要分两部分,一部分是根据课程的知识点回答问题,还有一部分是根据编程来回答问题,这里提供了编程的内容 ...
一.准备工作 从网站上将编程作业要求下载解压后,在Octave中使用cd命令将搜索目录移动到编程作业所在目录,然后使用ls命令检查是否移动正确。如: 提交作业:提交时候需要使用自己的登录邮箱和提交令牌,如下: 二.单变量线性回归 绘制图形:rx代表图形中标记的点为红色的x,数字 ...
在之前的文章《机器学习---线性回归(Machine Learning Linear Regression)》中说到,使用最小二乘回归模型需要满足一些假设条件。但是这些假设条件却往往是人们容易忽略的地方。如果不考虑模型的适用情况,就只会得到错误的模型。下面来看一下,使用最小二乘回归模型需要满足 ...